El análisis de datos y la inteligencia artificial impactan en el Resultado de Aprendizaje Cuantificar la condición física, biológica y motivacional. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar grandes volúmenes de datos de sensores y 'wearables' (pulso, potencia, variabilidad cardíaca).
Esto permite al alumno potenciar el Resultado de Aprendizaje Programar el acondicionamiento físico usando modelos predictivos de 'machine learning' para detectar patrones de fatiga, optimizar las cargas de entrenamiento y prevenir el riesgo de lesión.
Software: Z by HP Data Science Stack Manager · Titulación: Técnico Superior en Acondicionamiento Físico
Z by HP Data Science Stack Manager instala y mantiene en Windows y Ubuntu un conjunto seleccionado de herramientas de ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
