El análisis de datos transforma el Resultado de Aprendizaje Realizar el mantenimiento correctivo y preventivo. El alumno aprende a usar herramientas de 'machine learning' (con Python) para analizar los datos de sensores de vibración, temperatura y consumo de una máquina.
Esto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje Planificar el mantenimiento predictivo, creando un modelo que anticipe cuándo va a fallar un componente electrónico, permitiendo su reemplazo antes de que pare la línea de producción.
Software: Z by HP Data Science Stack Manager · Titulación: Técnico Superior en Mantenimiento Electrónico
Z by HP Data Science Stack Manager instala y mantiene en Windows y Ubuntu un conjunto seleccionado de herramientas de ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
