El análisis de datos es clave para el Resultado de Aprendizaje Diagnosticar averías en vehículos híbridos y eléctricos. El alumno aprende a usar herramientas de 'machine learning' para analizar los millones de datos que genera la centralita del coche y el sistema de gestión de la batería (BMS).
El Resultado de Aprendizaje Realizar mantenimiento predictivo se logra al crear modelos que anticipen el fallo de un componente o la degradación de la batería, permitiendo una reparación proactiva.
Software: Z by HP Data Science Stack Manager · Titulación: Curso de Especialización en Mantenimiento de Vehículos Híbridos y Eléctricos
Z by HP Data Science Stack Manager instala y mantiene en Windows y Ubuntu un conjunto seleccionado de herramientas de ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
