El análisis de datos es clave para el Resultado de Aprendizaje Gestionar los procesos de tesorería. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar series temporales de flujos de caja y crear modelos predictivos que anticipen necesidades de liquidez.
Para el Resultado de Aprendizaje Analizar la viabilidad de proyectos de inversión, el alumno puede usar modelos de 'machine learning' para evaluar el riesgo crediticio de clientes o predecir la probabilidad de éxito de una inversión basándose en datos históricos.
Software: Z by HP Data Science Stack Manager · Titulación: Técnico Superior en Administración y Finanzas
Z by HP Data Science Stack Manager instala y mantiene en Windows y Ubuntu un conjunto seleccionado de herramientas de ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
