Clave para la ciencia de datos en Formación Profesional
Combinación estratégica de estaciones de trabajo Z by HP con Intel® y la nube
Cubre las necesidades específicas de cada fase del flujo de trabajo
El enfoque híbrido: la clave del futuro digital
La estrategia de computación híbrida emerge como el modelo dominante para la analítica avanzada, impulsada por la explosión del Internet de las Cosas (IoT) y el Big Data en la empresa moderna por tanto, resulta necesario que la red de centros de Formación Profesional forme en estos entornos a los estudiantes de cualquier familia profesional. Las organizaciones buscan obtener resultados a una velocidad superior a la de su competencia para ganar una ventaja competitiva en el mercado.
En este contexto de tecnologías emergentes y modelos analíticos complejos, la velocidad es tan crítica como la precisión de los resultados.
La estrategia óptima para trabajar con ciencia de datos e inteligencia artificial no consiste en elegir entre infraestructura local o nube, sino en combinar ambas tecnologías según las necesidades específicas de cada fase del flujo de trabajo.
Este enfoque híbrido resulta fundamental para la formación profesional, permitiendo que los estudiantes de Formación Profesional desarrollen competencias prácticas en ambos entornos y mejoren significativamente su empleabilidad.
El análisis comparativo revela que el hardware local Z by HP con Intel® no solo es netamente superior a un PC estándar de oficina, sino que, en tareas críticas como el desarrollo iterativo, las pruebas de modelos y la gestión de latencia, ofrece ventajas de costes y de seguridad frente a la dependencia exclusiva de la nube.
De hecho, la latencia inherente a la infraestructura de la nube, que puede alcanzar demoras de aproximadamente 40 segundos en entornos de misión crítica, resulta inoperante para la analítica en tiempo real, haciendo que la potencia de cálculo local sea imprescindible.
Inteligencia Artificial local y estaciones de trabajo: seguridad y control total
Protección de datos confidenciales
Las estaciones de trabajo mantienen los datos sensibles dentro de un entorno completamente controlado, minimizando los puntos de exposición que existen al transferir información a través de internet hacia servicios cloud. Esto resulta crítico cuando los estudiantes trabajan con datos confidenciales o propiedad intelectual valiosa, actualmente más necesario tras la aplicación de la nueva ley de la Formación Profesional.
El sistema de escritorio remoto de las estaciones HP permite que únicamente los píxeles viajen fuera de la estación, manteniendo la información sensible siempre protegida localmente.
Control de costes predecibles para centros educativos
Las estaciones de trabajo representan un coste fijo que permite a los centros de FP planificar presupuestos con precisión.
A diferencia de los modelos de pago por uso de la nube, donde los costes pueden variar significativamente según el proyecto, una estación local permite a los estudiantes experimentar sin temor a gastos inesperados. Los errores solo consumen tiempo, no recursos monetarios adicionales, creando un entorno perfecto para el aprendizaje.
La arquitectura de estaciones de trabajo especializadas no solo busca optimizar el coste, sino que también acorta drásticamente el Time-to-Market (TTM) para modelos de producción. Al eliminar la necesidad de submuestreo (downsampling), práctica que introduce riesgos al no analizar el conjunto de datos completo, la estrategia híbrida garantiza que el científico de datos pueda iterar y experimentar con el conjunto de datos completo, manteniendo la precisión máxima y acelerando el proceso de descubrimiento.
¿Con cuánta libertad te atreverás a actuar si te cobran por equivocarte?
No tanta como lo harías si estuvieras trabajando en modo local
Rendimiento inmediato y baja latencia
Las estaciones de trabajo ofrecen ventajas significativas de latencia cuando se requiere proceso en tiempo real. Las estaciones actuales para ciencia de datos requieren entre 32 y 128 GB de RAM, muy superior a los 8-15 GB que solían ser suficientes, permitiendo ejecutar modelos de IA complejos localmente.
La sobrecarga de la configuración y la gestión de versiones
Un problema crucial que afecta a la eficiencia es el tiempo dedicado a la configuración inicial del entorno de trabajo.
Los científicos de datos informan que la instalación, configuración y gestión de versiones de software puede consumir horas, lo que ralentiza el inicio del trabajo esencial y genera tiempos de inactividad. Específicamente, el 42% de los científicos de datos señalan que la configuración de su entorno consume demasiado tiempo.
La propuesta de valor de las estaciones de trabajo Z by HP con Intel® aborda este problema de forma directa mediante la precarga del Z by HP Data Science Software.
Este paquete de software preconfigurado incluye docenas de soluciones de código abierto listas para usar, como TensorFlow, Keras, PyTorch, Git, Visual Studio Code, PyCharm y RAPIDS. Esta filosofía plug-and-play elimina la necesidad de navegar por un "bosque de archivos de configuración y problemas de compatibilidad", permitiendo a profesores y estudiantes comenzar inmediatamente con las tareas de valor, reduciendo así drásticamente la fricción inicial.
Complejidad del sistema operativo (Windows vs. Linux)
Otro factor de fricción significativo se deriva de la necesidad de trabajar en entornos Linux (dominante en muchos flujos de trabajo de ML y desarrollo) mientras que la infraestructura del sector productivo puede requerir Windows.
Tradicionalmente, esto obligaba a los profesionales a utilizar dos dispositivos totalmente diferentes o a recurrir al arranque dual (dual-booting), lo que incrementa la complejidad, el coste y la gestión de los dispositivos.
HP, en colaboración con Microsoft, ha abordado esta problemática integrando Windows Subsystem for Linux 2 (WSL 2) directamente en el software preconfigurado en determinadas estaciones de trabajo Z by HP con Intel®. WSL 2 permite ejecutar aplicaciones gráficas de Linux y flujos de trabajo de ciencia de datos, desarrollo web y en la nube dentro de Windows, ofreciendo productividad, seguridad y capacidad de gestión sin necesidad de dos máquinas separadas o de complejas configuraciones de arranque.
Nubes locales y procesamiento híbrido
La creación de nubes locales (privadas) combina lo mejor de ambos mundos: la escalabilidad de la nube con el control y seguridad del proceso local. Para centros de Formación Profesional, esto significa que pueden establecer infraestructuras compartidas donde múltiples estudiantes acceden a recursos computacionales potentes manteniendo el control total sobre los datos y aplicaciones.
Cuándo utilizar la nube pública
Proyectos de gran escala y elasticidad
La nube resulta indispensable cuando los conjuntos de datos son demasiado grandes para procesarse localmente, cuando se entrena con datos en streaming, o cuando alcanzar el umbral deseado de precisión del modelo requiere días o semanas de entrenamiento. Los recursos cloud ofrecen escalabilidad prácticamente ilimitada para proyectos que superan las capacidades de las estaciones locales.
Configuraciones recomendadas Z by HP con Intel® y NVIDIA
Para implantar este enfoque híbrido en centros de FP estas configuraciones están disponibles en el catálogo octubre 2025:
Ejemplos de estaciones de trabajo móviles
| Modelo | Procesador | Memoria | Almacenamiento | Entornos de trabajo de software de IA compatibles (NPU) | GPU | Pantalla | Precio recomendado habitual sin IVA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HP ZBook Studio G11 (98L19ET) Windows 11 Pro | Intel Core Ultra 7 155H | 32 GB DDR5-5600 MHz | 1 TB SSD PCIe Gen 4.0 NVMe | DirectML, ONNX RT, OpenVINO, Windows ML | NVIDIA GeForce RTX 4070 8 GB | 16" WUXGA curvada | 2.549 € |
| HP ZBook Power 16 G11 (A3YU0ET) Windows 11 Pro High End | Intel Core Ultra 9 185H | 32 GB DDR5-5200 MHz | 1 TB SSD PCIe-4x4 NVMe | DirectML, ONNX RT, OpenVINO, Windows ML | NVIDIA RTX 3000 Ada 8 GB | 16" WUXGA táctil | 2.699 € |
Servicio de soporte incluido de hardware HP de 3 años con recogida y devolución.
Análisis de datos sin interrupciones
Con las estaciones de trabajo Z by HP con Intel® compila sin fallos
Estaciones de escritorio
| Modelo | Procesador | Memoria | Entornos de trabajo de software de IA compatibles (NPU) | GPU | Precio recomendado habitual sin IVA |
|---|---|---|---|---|---|
| HP Z2 TWR G1i V-Pro (A40T9ET) Windows 11 Pro 64 High End | Intel Core Ultra 9 285 V-Pro | 32 GB DDR5-5600 MHz | DirectML, OpenVINO, Windows ML, ONNX RT, WebNN | NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB | 1.749 € |
| HP Z1 TWR G1i V-Pro (B76QPET) Windows 11 Pro 64 High End | Intel Core Ultra 9 285 V-Pro | 32 GB DDR5-5600 MHz | DirectML, OpenVINO, Windows ML, ONNX RT, WebNN | NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB | 2.099 € |
Servicio incluido 3 años de soporte HP de hardware con respuesta al siguiente día laborable in situ.
¿Qué estación de trabajo Z by HP con Intel® necesita tu centro?
| Perfil de uso | Workstation | Familia profesional | Software clave |
|---|---|---|---|
| Iniciación ciencia de datos | HP Z1 TWR G1i V-Pro | Informática, Comercio | Python, Jupyter, Power BI |
| Desarrollo IA/ML móvil | HP ZBook Studio G11 | DAM, Mecatrónica | TensorFlow, PyTorch, VS Code |
| Simulación avanzada | HP Z2 TWR G1i V-Pro | Fabricación, Energías | SOLIDWORKS, Ansys, MATLAB |
| Ciencia de datos intensiva | HP ZBook Power 16 G11 | Todas (movilidad) | Z Data Science Stack completo |
Algunos casos de uso por familias profesionales:
- Uso de SOLIDWORKS 3DEXPERIENCE en estaciones Z2 para diseño paramétrico
- Simulación con Ansys en Z4 para validación de prototipos
- Gemelos digitales con CATIA para mantenimiento predictivo
- Edición 4K/8K con DaVinci Resolve en ZBook Power con RTX 3000
- Motion graphics con Cinema 4D y After Effects
- Renderizado en tiempo real con Unreal Engine 5
- Modelado BIM con Revit en estaciones Z1/Z2
- Coordinación multidisciplinar con Navisworks
- Análisis estructural con SIMULIA
- Agricultura de precisión con ArcGIS Pro
- Análisis de big data agroalimentario
- Trazabilidad blockchain
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Monitores profesionales complementarios
| Modelo | Tamaño | Resolución | Conectividad | Precio recomendado habitual sin IVA |
|---|---|---|---|---|
| 727pm 4K (8K135AA) | 27" | 3840×2160 @60Hz | Thunderbolt 4, cámara 5 MP | 699 € |
| 732pk 4K (8Y2K9AA) | 31,5" | 3840×2160 @60Hz | Thunderbolt 4 docking | 799 € |
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*Precios sin IVA. Inversiones incluyen garantía de 3 años. Software Z Data Science Stack Manager incluido en modelos indicados. Consulta configuraciones personalizadas para tu centro.
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