Instituto de Formación Profesional Específica
ESCUELA DE FORMACION ESPEC. IMAGEN DIAG. HOSPITAL CLINICO SAN CARLOS
Datos básicos
Tipo de centro: Instituto de Formación Profesional
Naturaleza del centro: Centro público
Nombre del centro: ESCUELA DE FORMACION ESPEC. IMAGEN DIAG. HOSPITAL CLINICO SAN CARLOS
Código del centro: 28060580
Denominación genérica: Instituto de Formación Profesional Específica
Titulaciones impartidas
Workstation Portátil HP ZBook Fury 16 G11
Workstation Torre HP Z1 Tower G1i con 3 años de garantía
Workstation Portátil HP ZBook 8 G1i de 16
Workstation Torre HP Z1 Tower G1i con 3 años de garantía
Workstation Portátil HP ZBook Fury 16 G11
HP Z2 Mini G1i Workstation Desktop PC
Localización
Comunidad autónoma: COMUNIDAD DE MADRID
Provincia: Madrid
Localidad: Madrid
Dirección: CALLE del Profesor Martín Lagos s/n - 28040 Madrid
Datos de contacto
Web centro: http://www.educa.madrid.org/fpe.hospitalclinico.madrid
Email centro: fpe.hospitalclinico.madrid@educa.madrid.org
Email centro: fpe.hospitalclinico.madrid@educa.madrid.org
Teléfono centro: 913303583
Fax centro: 913303580
Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®
Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)
Familia: Sanidad - Titulación: Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear
Resúmen específico:
La inteligencia artificial es una revolución para el Resultado de Aprendizaje 'Obtener imágenes médicas' . El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' (redes neuronales entrenadas con TensorFlow) que actúan como un segundo ojo" para el radiólogo. - El modelo puede analizar una resonancia magnética o un TAC y señalar áreas sospechosas de ser un tumor, permitiendo al alumno participar en el Resultado de Aprendizaje 'Asegurar la calidad de la imagen diagnóstica' a un nivel superior, mejorando la detección precoz."
Ejemplo en el sector productivo:
Hospitales y centros de diagnóstico (ej. 'Quirónsalud', 'HM Hospitales'). 'Visión por computador' para la detección temprana de tumores en Rayos X, TAC y Resonancias.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB