Centro Docente Privado
Centro de Estudios Superiores Profesionales ESESA-IMF
Málaga
Datos básicos
Tipo de centro: Centro Privado de Enseñanzas de Régimen General
Naturaleza del centro: Centro privado
Nombre del centro: Centro de Estudios Superiores Profesionales ESESA-IMF
Código del centro: 29020115
Denominación genérica: Centro Docente Privado
2.517,32 €
3 años de garantía
HP Z2 SFF G1i Workstation Desktop PC
Windows 11 Pro Intel® Core™ Ultra 7 265 RAM 32 GB RAM 1 TB SSD NVIDIA® RTX™ A1000 (8 GB)
1.879,65 €
3 años de garantía
Workstation Torre HP Z1 Tower G1i con 3 años de garantía
Intel Core™ Ultra 7 265 Windows 11 Pro Gráficos Intel RAM 32 GB DDR5-5600 MT/s 1 TB SSD PCIe Gen4 NVMe™ M.2
4.691,27 €
3 años de garantía
Workstation Portátil HP ZBook Fury 16 G11
Intel Core™ i9-14900HX Windows 11 Pro Pantalla WUXGA de 40,6 cm (16") en diagonal NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation (16 GB GDDR6 dedicados) DDR5-5600 MT/s de 64 GB 1 TB SSD M.2 PCIe Gen4 NVMe™ TLC
Titulaciones impartidas
Localización
Comunidad autónoma: ANDALUCÍA
Provincia: Málaga
Localidad: Málaga
Dirección: Sor Teresa Prat, 15. Edificio Tabacalera. Modulo EO - 29003 Málaga
Datos de contacto
Email centro: belen@esesa.eu
Email centro: info@esesa.eu
Teléfono centro: 952071451
Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®
Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP)
Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web
Resúmen específico:
Stack HP Z proporciona entorno completo para desarrollo web moderno. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Desarrollar backend escalable con Python" en Stack. Contribuye a "Desplegar aplicaciones en contenedores Docker" natively. El resultado de aprendizaje "Optimizar performance de aplicaciones" se fortalece con herramientas profiling en Stack HP Z.
Ejemplo en el sector productivo:
Desarrollador Full Stack (ej. Stratio, Madrid). Desarrolla backends en Python/Django, frontend con Node.js, deploya en Docker, optimiza performance con análisis profiling.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB
