Centro Privado de Formación Profesional Específica
CESUR OPEN
Madrid
Datos básicos
Tipo de centro: Centro Privado de Formación Profesional Específica
Naturaleza del centro: Centro privado
Nombre del centro: CESUR OPEN
Código del centro: 28077786
Denominación genérica: Centro Privado de Formación Profesional Específica
2.517,32 €
3 años de garantía
HP Z2 SFF G1i Workstation Desktop PC
Windows 11 Pro Intel® Core™ Ultra 7 265 RAM 32 GB RAM 1 TB SSD NVIDIA® RTX™ A1000 (8 GB)
2.346,19 €
3 años de garantía
Workstation Portátil HP ZBook 8 G1i de 16
Intel Core™ Ultra 7 255H Windows 11 Pro Pantalla WUXGA de 40,6 cm (16") en diagonal GPU NVIDIA RTX™ 500 Ada Generation para ordenador portátil (GDDR6 exclusiva de 4 GB) 32 GB DDR5-5600 MT/s 1 TB SSD PCIe NVMe™
1.687,47 €
3 años de garantía
Workstation HP Z2 G9 Intel® Core™ i7-14700
Intel Core™ i7-14700 Windows 11 Pro NVIDIA RTX™ A2000 (GDDR6 dedicada de 12 GB) 16 GB DDR5 512 GB SSD PCIe Gen4 NVMe™ M.2 512 GB
Titulaciones impartidas
Localización
Comunidad autónoma: COMUNIDAD DE MADRID
Provincia: Madrid
Localidad: Madrid
Dirección: CALLE de la Gavia Seca 15 - 28031 Madrid
Datos de contacto
Web centro: http://www.cesurformacion.com/
Email centro: ana.gonzalez@cesurformacion.com
Email centro: ana.gonzalez@cesurformacion.com
Teléfono centro: 952122500
Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®
Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP)
Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web
Resúmen específico:
Stack HP Z proporciona entorno completo para desarrollo web moderno. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Desarrollar backend escalable con Python" en Stack. Contribuye a "Desplegar aplicaciones en contenedores Docker" natively. El resultado de aprendizaje "Optimizar performance de aplicaciones" se fortalece con herramientas profiling en Stack HP Z.
Ejemplo en el sector productivo:
Desarrollador Full Stack (ej. Stratio, Madrid). Desarrolla backends en Python/Django, frontend con Node.js, deploya en Docker, optimiza performance con análisis profiling.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB
