Centro Docente Privado
Instituto de Fomento Ocupacional II
Maracena - Granada
Datos básicos
Tipo de centro: Centro Privado de Enseñanzas de Régimen General
Naturaleza del centro: Centro privado
Nombre del centro: Instituto de Fomento Ocupacional II
Código del centro: 18003867
Denominación genérica: Centro Docente Privado
2.457,79 €
Torre con IA, 3 años de garantía
Workstation HP Z2 Torre G1i
Intel Core™ Ultra 7 265 Windows 11 Pro NVIDIA RTX™ 2000 Ada Generation (16 GB GDDR6 dedicados) RAM 32 GB DDR5 SSD 1 TB PCIe Gen4 M.2
1.687,47 €
3 años de garantía
Workstation HP Z2 G9 Intel® Core™ i7-14700
Intel Core™ i7-14700 Windows 11 Pro NVIDIA RTX™ A2000 (GDDR6 dedicada de 12 GB) 16 GB DDR5 512 GB SSD PCIe Gen4 NVMe™ M.2 512 GB
4.691,27 €
3 años de garantía
Workstation Portátil HP ZBook Fury 16 G11
Intel Core™ i9-14900HX Windows 11 Pro Pantalla WUXGA de 40,6 cm (16") en diagonal NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation (16 GB GDDR6 dedicados) DDR5-5600 MT/s de 64 GB 1 TB SSD M.2 PCIe Gen4 NVMe™ TLC
Titulaciones impartidas
Localización
Comunidad autónoma: ANDALUCÍA
Provincia: Granada
Localidad: Maracena
Dirección: Joaquín Blume, 2, Local 1 - 18200 Maracena
Datos de contacto
Email centro: direccion@foc.es
Email centro: jefatura@foc.es
Teléfono centro: 958415061
Fax centro: 958411251
Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®
Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP)
Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web
Resúmen específico:
Stack HP Z proporciona entorno completo para desarrollo web moderno. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Desarrollar backend escalable con Python" en Stack. Contribuye a "Desplegar aplicaciones en contenedores Docker" natively. El resultado de aprendizaje "Optimizar performance de aplicaciones" se fortalece con herramientas profiling en Stack HP Z.
Ejemplo en el sector productivo:
Desarrollador Full Stack (ej. Stratio, Madrid). Desarrolla backends en Python/Django, frontend con Node.js, deploya en Docker, optimiza performance con análisis profiling.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB
