José Antonio Fernández Muriel

El análisis de datos es fundamental para el Resultado de Aprendizaje 'Gestionar la operación de parques eólicos y solares' . El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para analizar series temporales de datos meteorológicos y predecir la producción de energía. - El Resultado de Aprendizaje 'Optimizar la eficiencia energética' se logra al crear modelos que ajusten la orientación de los paneles solares o las palas de los aerogeneradores en función de la demanda y la predicción meteorológica.

Diseñar sistemas renovables híbridos, optimizar inversión, analizar retorno económico proyectos.

Ansys Mechanical permite simulación térmica y de fluidos para sistemas renovables. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Simular rendimiento de sistemas solares térmicos" mediante análisis CFD y transferencia de calor. Contribuye a "Optimizar eficiencia energética" evaluando diferentes configuraciones. El resultado de aprendizaje "Validar diseños antes de fabricación" se fortalece mediante predicción de comportamiento real mediante simulación numérica.

Utilizar OBD, acceder a esquemas eléctricos, identificar códigos fallo, proponer soluciones.

El análisis de datos es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Diagnosticar averías en vehículos híbridos y eléctricos' . El alumno aprende a usar herramientas de 'machine learning' para analizar los millones de datos que genera la centralita del coche y el sistema de gestión de la batería (BMS). - El Resultado de Aprendizaje 'Realizar mantenimiento predictivo' se logra al crear modelos que anticipen el fallo de un componente o la degradación de la batería, permitiendo una reparación proactiva.

Diagnosticar sistemas CAN-BUS, validar comunicación batería-conversores, analizar telemetría en tiempo real.