Centro Docente Privado
Medac Fátima
Córdoba
Datos básicos
Tipo de centro: Centro Privado de Enseñanzas de Régimen General
Naturaleza del centro: Centro privado
Nombre del centro: Medac Fátima
Código del centro: 14013155
Denominación genérica: Centro Docente Privado
1.879,65 €
3 años de garantía
Workstation Torre HP Z1 Tower G1i con 3 años de garantía
Intel Core™ Ultra 7 265 Windows 11 Pro Gráficos Intel RAM 32 GB DDR5-5600 MT/s 1 TB SSD PCIe Gen4 NVMe™ M.2
1.438,62 €
3 años de garantía
Workstation HP Z2 G9 Intel®
Intel® Core™ i7 14700 (14.ª generación) NVIDIA® T1000 (8 GB) 16 GB RAM 512 GB SSD
2.517,32 €
3 años de garantía
HP Z2 SFF G1i Workstation Desktop PC
Windows 11 Pro Intel® Core™ Ultra 7 265 RAM 32 GB RAM 1 TB SSD NVIDIA® RTX™ A1000 (8 GB)
Titulaciones impartidas
Localización
Comunidad autónoma: ANDALUCÍA
Provincia: Córdoba
Localidad: Córdoba
Dirección: de la Agrupación, 22-24 - 14014 Córdoba
This Google Map cannot be loaded because the maps API does not appear to be loaded
Datos de contacto
Email centro: gloria.porras@medac.es-cordoba.fatima@medac.es
Teléfono centro: 645668272
Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®
Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)
Familia: Sanidad - Titulación: Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear
Resúmen específico:
La inteligencia artificial es una revolución para el Resultado de Aprendizaje 'Obtener imágenes médicas' . El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' (redes neuronales entrenadas con TensorFlow) que actúan como un segundo ojo" para el radiólogo. - El modelo puede analizar una resonancia magnética o un TAC y señalar áreas sospechosas de ser un tumor, permitiendo al alumno participar en el Resultado de Aprendizaje 'Asegurar la calidad de la imagen diagnóstica' a un nivel superior, mejorando la detección precoz."
Ejemplo en el sector productivo:
Hospitales y centros de diagnóstico (ej. 'Quirónsalud', 'HM Hospitales'). 'Visión por computador' para la detección temprana de tumores en Rayos X, TAC y Resonancias.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB
