CAMPUS DIGITAL

Red Hat Enterprise Linux es un sistema operativo empresarial. Para el Técnico Superior, es fundamental para el Resultado de Aprendizaje 'Implantar y administrar sistemas operativos' . El alumno aprende a instalar, configurar y gestionar servidores en un entorno Linux, que es el estándar en la industria. Es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Gestionar la seguridad del sistema' , ya que el alumno aprende a configurar cortafuegos, gestionar permisos de usuario y aplicar políticas de seguridad en un entorno robusto y certificado.

Simpana (ahora Plataforma Commvault) es una solución de gestión de datos. Para el Técnico Superior, es fundamental para el Resultado de Aprendizaje 'Administrar los servicios de red' , específicamente en lo relativo a la protección de datos. El alumno aprende a implantar políticas de copia de seguridad (backup) y planes de recuperación ante desastres. Es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Garantizar la continuidad del negocio' , asegurando que los datos de la empresa se puedan recuperar de forma rápida y fiable en caso de un fallo.

La inteligencia artificial es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Optimizar el proceso de fabricación aditiva' . El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para encontrar los parámetros óptimos de impresión (velocidad, temperatura, potencia del láser) que minimicen los defectos de la pieza. - El Resultado de Aprendizaje 'Validar la calidad de la pieza' se potencia usando 'visión por computador' para escanear la pieza impresa y detectar microfisuras o defectos de porosidad.

En este Curso de Especialización, Inventor se usa para el Resultado de Aprendizaje 'Modelar para fabricación aditiva' . El alumno no solo crea el modelo 3D, sino que aprende a prepararlo para la impresión 3D industrial. Esto incluye el Resultado de Aprendizaje 'Optimizar geometrías' , donde se utilizan las herramientas de diseño generativo y optimización topológica del software. El alumno aprende a crear estructuras aligeradas (conocidas como 'lattice') que son imposibles de fabricar por métodos tradicionales, pero perfectas para la fabricación aditiva, logrando piezas más ligeras y resistentes.

En este Curso de Especialización, Fusion es fundamental. El alumno lo usa para el Resultado de Aprendizaje 'Modelar para fabricación aditiva' y, especialmente, para el Resultado de Aprendizaje 'Optimizar geometrías' . El software destaca por su motor de diseño generativo, donde el alumno define las cargas y restricciones, y el programa genera automáticamente la forma óptima y más ligera para la pieza. También se utiliza para crear estructuras 'lattice' (rejillas internas) y para laminar los modelos antes de enviarlos a la impresora 3D.

En la fabricación aditiva, el diseño no está limitado por las herramientas de corte. Para este Curso de Especialización, ZBrush es vital para el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar productos para fabricación aditiva' . El alumno aprende a crear geometrías 'orgánicas' y estructuras de celosía complejas que son increíblemente ligeras y resistentes. Estas formas, imposibles de crear con el diseño 3D tradicional, son perfectas para la impresión 3D de implantes médicos a medida, componentes aeroespaciales aligerados y prototipos ergonómicos.

Stack HP Z proporciona plataforma Ubuntu segura para análisis de ciberseguridad. El especialista alcanza el resultado de aprendizaje "Analizar amenazas utilizando Python y ML" implementando algoritmos de detección en Stack. Contribuye a "Automatizar análisis de seguridad" usando scripts Python sobre Ubuntu. El resultado de aprendizaje "Investigar incidentes de seguridad" se fortalece con herramientas Linux nativas en Stack HP Z.

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje 'Desarrollar modelos de inteligencia artificial' se logra usando Python y librerías como TensorFlow y PyTorch. - El alumno aprende a aplicar estos modelos a problemas audiovisuales: usar 'visión por computador' para el Resultado de Aprendizaje 'Realizar rotoscopia y 'tracking' automático' ; usar 'redes generativas' (GANs) para crear 'deepfakes' éticos o 'upscaling' de imagen; y usar 'procesamiento de lenguaje natural' para subtitular automáticamente.

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje 'Aplicar técnicas de 'machine learning'' se logra usando Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. - El alumno aprende a entrenar modelos, lo que es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Desarrollar soluciones de 'deep learning' (redes neuronales) para visión por computador o procesamiento de lenguaje natural. El Resultado de Aprendizaje 'Gestionar sistemas de 'big data' se cubre al aprender a usar herramientas para procesar volúmenes masivos de información.

Análisis exploratorio con notebooks interactivos, documentación reproducible y comunicación de insights técnicos.

Stack HP Z proporciona infraestructura premium para IA y Big Data. El especialista alcanza el resultado de aprendizaje "Entrenar modelos Deep Learning a escala" usando GPU y CUDA. Contribuye a "Procesar Big Data eficientemente" con CPU multi-core + GPU. El resultado de aprendizaje "Desplegar modelos ML en producción" se fortalece con Docker en Stack HP Z.