CAMPUS DIGITAL

Red Hat Enterprise Linux es un sistema operativo empresarial. Para el Técnico Superior, es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Implantar y administrar sistemas operativos'**. El alumno aprende a instalar, configurar y gestionar servidores en un entorno Linux, que es el estándar en la industria. Es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar la seguridad del sistema'**, ya que el alumno aprende a configurar cortafuegos, gestionar permisos de usuario y aplicar políticas de seguridad en un entorno robusto y certificado.

Simpana (ahora Plataforma Commvault) es una solución de gestión de datos. Para el Técnico Superior, es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Administrar los servicios de red'**, específicamente en lo relativo a la protección de datos. El alumno aprende a implantar políticas de copia de seguridad (backup) y planes de recuperación ante desastres. Es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Garantizar la continuidad del negocio'**, asegurando que los datos de la empresa se puedan recuperar de forma rápida y fiable en caso de un fallo.

La inteligencia artificial es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Optimizar el proceso de fabricación aditiva'**. El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para encontrar los parámetros óptimos de impresión (velocidad, temperatura, potencia del láser) que minimicen los defectos de la pieza. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Validar la calidad de la pieza'** se potencia usando 'visión por computador' para escanear la pieza impresa y detectar microfisuras o defectos de porosidad.

En este Curso de Especialización, Inventor se usa para el Resultado de Aprendizaje **'Modelar para fabricación aditiva'**. El alumno no solo crea el modelo 3D, sino que aprende a prepararlo para la impresión 3D industrial. Esto incluye el Resultado de Aprendizaje **'Optimizar geometrías'**, donde se utilizan las herramientas de diseño generativo y optimización topológica del software. El alumno aprende a crear estructuras aligeradas (conocidas como 'lattice') que son imposibles de fabricar por métodos tradicionales, pero perfectas para la fabricación aditiva, logrando piezas más ligeras y resistentes.

En este Curso de Especialización, Fusion es fundamental. El alumno lo usa para el Resultado de Aprendizaje **'Modelar para fabricación aditiva'** y, especialmente, para el Resultado de Aprendizaje **'Optimizar geometrías'**. El software destaca por su motor de diseño generativo, donde el alumno define las cargas y restricciones, y el programa genera automáticamente la forma óptima y más ligera para la pieza. También se utiliza para crear estructuras 'lattice' (rejillas internas) y para laminar los modelos antes de enviarlos a la impresora 3D.

En la fabricación aditiva, el diseño no está limitado por las herramientas de corte. Para este Curso de Especialización, ZBrush es vital para el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar productos para fabricación aditiva'**. El alumno aprende a crear geometrías 'orgánicas' y estructuras de celosía complejas que son increíblemente ligeras y resistentes. Estas formas, imposibles de crear con el diseño 3D tradicional, son perfectas para la impresión 3D de implantes médicos a medida, componentes aeroespaciales aligerados y prototipos ergonómicos.

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje **'Desarrollar modelos de inteligencia artificial'** se logra usando Python y librerías como TensorFlow y PyTorch. \n\nEl alumno aprende a aplicar estos modelos a problemas audiovisuales: usar 'visión por computador' para el Resultado de Aprendizaje **'Realizar rotoscopia y 'tracking' automático'**; usar 'redes generativas' (GANs) para crear 'deepfakes' éticos o 'upscaling' de imagen; y usar 'procesamiento de lenguaje natural' para subtitular automáticamente.

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje **'Aplicar técnicas de 'machine learning''** se logra usando Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. \n\nEl alumno aprende a entrenar modelos, lo que es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Desarrollar soluciones de 'deep learning'** (redes neuronales) para visión por computador o procesamiento de lenguaje natural. El Resultado de Aprendizaje **'Gestionar sistemas de 'big data'** se cubre al aprender a usar herramientas para procesar volúmenes masivos de información.

Análisis exploratorio con notebooks interactivos, documentación reproducible y comunicación de insights técnicos.