Datos básicos

Tipo de centro: Instituto de Educación Secundaria (IES)

Naturaleza del centro: Centro público

Nombre del centro: EDUARDO PRIMO MARQUÉS

Código del centro: 46002775

Denominación genérica: Instituto de Educación Secundaria

Workstation HP Z2 Torre G1i
Torre con IA, 3 años de garantía

Workstation HP Z2 Torre G1i

Intel Core™ Ultra 7 265 Windows 11 Pro NVIDIA RTX™ 2000 Ada Generation (16 GB GDDR6 dedicados) RAM 32 GB DDR5 SSD 1 TB PCIe Gen4 M.2

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Workstation HP Z2 G9 Intel®
3 años de garantía

Workstation HP Z2 G9 Intel®

Intel® Core™ i7 14700 (14.ª generación) NVIDIA® T1000 (8 GB) 16 GB RAM 512 GB SSD

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HP Z2 Mini G1i Workstation Desktop PC
3 años de soporte

HP Z2 Mini G1i Workstation Desktop PC

Intel Core™ Ultra 7 265 Windows 11 Pro Gráficos Intel RAM 32 GB DDR5-5600 1 TB SSD PCIe Gen4 NVMe™ M.2

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Localización

Comunidad autónoma: COMUNITAT VALENCIANA

Provincia: Valencia/València

Localidad: Carlet

Dirección:  CL CORBELLA 141 - 46240 Carlet

Datos de contacto

Web centro: http://mestreacasa.gva.es/web/4600277500

Email centro: 46002775@edu.gva.es

Teléfono centro: 962980130

Fax centro: 962980131

Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Servicios Socioculturales y a la Comunidad - Titulación: Técnico Superior en Integración Social

Resúmen específico:

El análisis de datos potencia el Resultado de Aprendizaje 'Detectar y analizar las necesidades de intervención social' . El alumno aprende a usar herramientas de análisis de datos para cruzar información sociodemográfica (paro, renta, nivel de estudios) e identificar las zonas de una ciudad con mayor riesgo de exclusión social. - Esto permite al alumno participar en el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar proyectos de intervención social' de forma más efectiva, focalizando los recursos públicos donde más se necesitan.

Ejemplo en el sector productivo:

Administraciones públicas y ONGs (ej. 'Cruz Roja'). Análisis de datos sociodemográficos para identificar bolsas de pobreza o riesgo de exclusión.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Imagen y Sonido - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje 'Desarrollar modelos de inteligencia artificial' se logra usando Python y librerías como TensorFlow y PyTorch. - El alumno aprende a aplicar estos modelos a problemas audiovisuales: usar 'visión por computador' para el Resultado de Aprendizaje 'Realizar rotoscopia y 'tracking' automático' ; usar 'redes generativas' (GANs) para crear 'deepfakes' éticos o 'upscaling' de imagen; y usar 'procesamiento de lenguaje natural' para subtitular automáticamente.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas de postproducción (ej. 'El Ranchito') y plataformas de 'streaming' (ej. 'Netflix'). 'Upscaling' de vídeo, 'deepfake', restauración de audio y sistemas de recomendación.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje 'Aplicar técnicas de 'machine learning'' se logra usando Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. - El alumno aprende a entrenar modelos, lo que es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Desarrollar soluciones de 'deep learning' (redes neuronales) para visión por computador o procesamiento de lenguaje natural. El Resultado de Aprendizaje 'Gestionar sistemas de 'big data' se cubre al aprender a usar herramientas para procesar volúmenes masivos de información.

Ejemplo en el sector productivo:

Cualquier empresa tecnológica (ej. 'Google', 'Microsoft', 'Telefónica Tech'). Es el núcleo del desarrollo de todas las soluciones de IA.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Jupyter Notebook / JupyterLab - (Project Jupyter)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Análisis exploratorio con notebooks interactivos, documentación reproducible y comunicación de insights técnicos.

Ejemplo en el sector productivo:

Científicos de datos (CSIC, universidades). Análisis exploratorio, notebooks colaborativos en machine learning.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800, 1TB SSD

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Stack HP Z proporciona infraestructura premium para IA y Big Data. El especialista alcanza el resultado de aprendizaje "Entrenar modelos Deep Learning a escala" usando GPU y CUDA. Contribuye a "Procesar Big Data eficientemente" con CPU multi-core + GPU. El resultado de aprendizaje "Desplegar modelos ML en producción" se fortalece con Docker en Stack HP Z.

Ejemplo en el sector productivo:

Especialista IA/BigData (ej. BBVA Data & Analytics, Madrid). Entrena modelos Deep Learning con TensorFlow/PyTorch, procesa millones de registros con Pandas, optimiza pipelines ML.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

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