Sevilla
Tipo de centro: Instituto de Educación Secundaria (IES)
Naturaleza del centro: Centro público
Nombre del centro: Martínez Montañés
Código del centro: 41006948
Denominación genérica: Instituto de Educación Secundaria
Comunidad autónoma: ANDALUCÍA
Provincia: Sevilla
Localidad: Sevilla
Dirección: Fernández de Ribera, s/n - 41005 Sevilla
Email centro: 41006948.edu@juntadeandalucia.es
Teléfono centro: 955623877
Fax centro: 955623878
Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web
Resúmen específico:
Stack HP Z proporciona entorno completo para desarrollo web moderno. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Desarrollar backend escalable con Python" en Stack. Contribuye a "Desplegar aplicaciones en contenedores Docker" natively. El resultado de aprendizaje "Optimizar performance de aplicaciones" se fortalece con herramientas profiling en Stack HP Z.
Ejemplo en el sector productivo:
Desarrollador Full Stack (ej. Stratio, Madrid). Desarrolla backends en Python/Django, frontend con Node.js, deploya en Docker, optimiza performance con análisis profiling.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GBFamilia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Título Profesional Básico en Informática y Comunicaciones
Resúmen específico:
Certificarse en mantenimiento equipos, diagnosticar hardware, instalar sistemas operativos.
Ejemplo en el sector productivo:
Técnicos soporte IT, centros servicios. Certificación CompTIA A+ mantenimiento equipos.
Estaciones de trabajo:
ZBook Firefly 16 G11: Intel Core i7-1365U, 16GB DDR5-5600, Intel Iris Xe Graphics, 512GB SSDFamilia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Ciberseguridad en Entornos de las Tecnologías de la Información
Resúmen específico:
Stack HP Z proporciona plataforma Ubuntu segura para análisis de ciberseguridad. El especialista alcanza el resultado de aprendizaje "Analizar amenazas utilizando Python y ML" implementando algoritmos de detección en Stack. Contribuye a "Automatizar análisis de seguridad" usando scripts Python sobre Ubuntu. El resultado de aprendizaje "Investigar incidentes de seguridad" se fortalece con herramientas Linux nativas en Stack HP Z.
Ejemplo en el sector productivo:
Especialista en ciberseguridad (ej. Grupo Telefónica Cybersecurity, Barcelona). Analiza logs de seguridad con Python, detección de anomalías con ML, ejecuta tests de penetración, analiza malware con herramientas Linux (Ubuntu).
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB