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Stack HP Z proporciona entorno completo para desarrollo web moderno. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Desarrollar backend escalable con Python" en Stack. Contribuye a "Desplegar aplicaciones en contenedores Docker" natively. El resultado de aprendizaje "Optimizar performance de aplicaciones" se fortalece con herramientas profiling en Stack HP Z.

AutoCAD a nivel básico permite al profesional interpretar y crear planos simples. Alcanza el resultado de aprendizaje "Interpretar planos básicos de construcción" utilizando herramientas esenciales. Contribuye a "Documentar trabajos realizados" dibujando croquis técnicos de reformas. El resultado de aprendizaje "Comunicar cambios en proyectos" se fortalece mediante planos digitales accesibles para coordinación con clientes.

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje 'Desarrollar modelos de inteligencia artificial' se logra usando Python y librerías como TensorFlow y PyTorch. - El alumno aprende a aplicar estos modelos a problemas audiovisuales: usar 'visión por computador' para el Resultado de Aprendizaje 'Realizar rotoscopia y 'tracking' automático' ; usar 'redes generativas' (GANs) para crear 'deepfakes' éticos o 'upscaling' de imagen; y usar 'procesamiento de lenguaje natural' para subtitular automáticamente.

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje 'Aplicar técnicas de 'machine learning'' se logra usando Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. - El alumno aprende a entrenar modelos, lo que es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Desarrollar soluciones de 'deep learning' (redes neuronales) para visión por computador o procesamiento de lenguaje natural. El Resultado de Aprendizaje 'Gestionar sistemas de 'big data' se cubre al aprender a usar herramientas para procesar volúmenes masivos de información.

Análisis exploratorio con notebooks interactivos, documentación reproducible y comunicación de insights técnicos.

Stack HP Z proporciona infraestructura premium para IA y Big Data. El especialista alcanza el resultado de aprendizaje "Entrenar modelos Deep Learning a escala" usando GPU y CUDA. Contribuye a "Procesar Big Data eficientemente" con CPU multi-core + GPU. El resultado de aprendizaje "Desplegar modelos ML en producción" se fortalece con Docker en Stack HP Z.