Centro Privado de Formación Profesional Específica
CENTRO DE FORMACION EN PROFESIONES BIOSANITARIAS HM HOSPITALES
Móstoles - Madrid
Datos básicos
Tipo de centro: Centro Privado de Formación Profesional Específica
Naturaleza del centro: Centro privado
Nombre del centro: CENTRO DE FORMACION EN PROFESIONES BIOSANITARIAS HM HOSPITALES
Código del centro: 28075054
Denominación genérica: Centro Privado de Formación Profesional Específica
4.691,27 €
3 años de garantía
Workstation Portátil HP ZBook Fury 16 G11
Intel Core™ i9-14900HX Windows 11 Pro Pantalla WUXGA de 40,6 cm (16") en diagonal NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation (16 GB GDDR6 dedicados) DDR5-5600 MT/s de 64 GB 1 TB SSD M.2 PCIe Gen4 NVMe™ TLC
1.687,47 €
3 años de garantía
Workstation HP Z2 G9 Intel® Core™ i7-14700
Intel Core™ i7-14700 Windows 11 Pro NVIDIA RTX™ A2000 (GDDR6 dedicada de 12 GB) 16 GB DDR5 512 GB SSD PCIe Gen4 NVMe™ M.2 512 GB
2.517,32 €
3 años de garantía
HP Z2 SFF G1i Workstation Desktop PC
Windows 11 Pro Intel® Core™ Ultra 7 265 RAM 32 GB RAM 1 TB SSD NVIDIA® RTX™ A1000 (8 GB)
Titulaciones impartidas
- Técnico en Atención a Personas en Situación de Dependencia
- Técnico Superior en Anatomía Patológica y Citodiagnóstico
- Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear
- Técnico Superior en Laboratorio Clínico y Biomédico
- Técnico Superior en Radioterapia y Dosimetría
Servicios Socioculturales y a la Comunidad
Sanidad
Localización
Comunidad autónoma: COMUNIDAD DE MADRID
Provincia: Madrid
Localidad: Móstoles
Dirección: PLAZA del Sol 30 - 28938 Móstoles
Datos de contacto
Web centro: http://www.formacionhm.com
Email centro: cc.hmbiosanitarias.mostoles@educa.madrid.org
Email centro: cc.hmbiosanitarias.mostoles@educa.madrid.org
Teléfono centro: 918263009
Fax centro: 916034717
Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®
Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)
Familia: Sanidad - Titulación: Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear
Resúmen específico:
La inteligencia artificial es una revolución para el Resultado de Aprendizaje 'Obtener imágenes médicas' . El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' (redes neuronales entrenadas con TensorFlow) que actúan como un segundo ojo" para el radiólogo. - El modelo puede analizar una resonancia magnética o un TAC y señalar áreas sospechosas de ser un tumor, permitiendo al alumno participar en el Resultado de Aprendizaje 'Asegurar la calidad de la imagen diagnóstica' a un nivel superior, mejorando la detección precoz."
Ejemplo en el sector productivo:
Hospitales y centros de diagnóstico (ej. 'Quirónsalud', 'HM Hospitales'). 'Visión por computador' para la detección temprana de tumores en Rayos X, TAC y Resonancias.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB
