Virgen de los Reyes

Para el Técnico de Grado Medio en Jardinería, AutoCAD es la herramienta de 'Delineación de Proyectos'. Es vital para el RA: 'Elaborar planos de proyectos de jardinería'. El alumno aprende a crear planos 2D de jardines: distribución de plantas (usando bloques dinámicos), trazado de senderos, sistemas de riego (planos técnicos de tuberías, goteros, válvulas), iluminación solar LED y mobiliario. El RA: 'Interpretar planos de instalaciones' es fundamental: el alumno debe leer planos de riego y paisajísticos (planos de levantamiento topográfico). El RA: 'Representar proyectos de jardinería' se cubre generando planos presentables (con acotación en metros, leyendas de plantas, detalles constructivos de muros, zonas sombreadas). Una estación Z (Z2 G9 TWR) es clave para manejar archivos DWG con múltiples capas (una por tipo de elemento: plantas, riego, pavimentos, eléctrica) y referencias externas (ortofotos del terreno de Google Maps), garantizando agilidad de trabajo sin 'crashes'. Multiref (Multi-Reference) en archivos de 500+ MB con referencias vinculadas.

Para este Técnico de Grado Medio, AutoCAD (y su versión específica para electricidad) es la herramienta para dibujar e interpretar la documentación de una instalación. El alumno aprende a delinear los esquemas unifilares y multifilares que definen el funcionamiento del cuadro eléctrico. - El Resultado de Aprendizaje 'Elaborar la documentación técnica' se alcanza al realizar los planos de implantación sobre una planta de arquitectura, indicando dónde van los tubos, las cajas y los mecanismos. El software permite al alumno desarrollar el Resultado de Aprendizaje 'Configurar instalaciones eléctricas y automáticas' al traducir los requisitos del proyecto en un plano técnico preciso.

Esta es la herramienta moderna de Sistemas de Información Geográfica, que integra 2D y 3D. Para el Técnico Superior, es vital para el Resultado de Aprendizaje 'Planificar la gestión de montes' . - El alumno aprende a analizar el medio natural superponiendo mapas de especies, pendientes, hidrografía y riesgo de incendios. El Resultado de Aprendizaje 'Realizar levantamientos y cubicaciones' se potencia al poder procesar datos de drones y satélites para calcular volúmenes de madera o movimientos de tierra.

Análisis geoespacial sostenibilidad forestal, documentar inventarios georeferenciados, comunicar datos.

Para el Técnico Superior de Gestión Forestal, Ansys Discovery es una herramienta transformadora para el RA: 'Diagnosticar el estado de los ecosistemas forestales'. Mediante simulación CFD (dinámica de fluidos computacional), el alumno puede modelar el flujo de agua en una cuenca forestal y predecir zonas de riesgo de erosión. El RA: 'Diseñar acciones de mejora del medio natural' se potencia usando simulaciones mecánicas (FEA - Finite Element Analysis) para validar estructuras de drenaje o tratamientos de estabilización de taludes. El RA: 'Analizar datos de monitoreo ambiental' se complementa con análisis térmicos para estudiar microclimas en bosques. Una estación Z (Z4 G5 TWR) con GPU NVIDIA RTX 2000 Ada es crucial para ejecutar estas simulaciones en tiempo real, permitiendo al alumno iterar rápidamente en diseños de infraestructuras forestales sostenibles, aprendiendo la física real de los ecosistemas. El hardware certificado ISV elimina cuello de botella en compilación de solver (FEA/CFD).

El 'Stack de Ciencia de Datos' es transformador para el RA: 'Diagnosticar el estado de ecosistemas forestales' de forma DATA-DRIVEN. El alumno aprende Python/Pandas para analizar datos de sensores IoT distribuidos en bosques (temperatura, humedad relativa, CO2, radiación solar) y datos satelitales (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index, temperatura de tierra LST). Para predecir riesgo de incendios, el alumno entrena modelos de machine learning (Random Forest, Gradient Boosting en scikit-learn, en una Z4 con GPU RTX) analizando variables: temperatura, humedad, velocidad viento, índice de sequía (KBDI). El RA: 'Aplicar técnicas de monitoreo ambiental' se potencia con Visión por Computadora (TensorFlow/PyTorch): el alumno entrena modelo CNN (Convolutional Neural Network) con imágenes aéreas (de drones Phantom 4 Pro RGB, ortomosaicos de 5cm resolución o satélites Sentinel-2 @ 10m) para detectar plagas forestales (procesionaria del pino en imágenes RGB) o mapear cobertura vegetal (segmentación semántica). El RA: 'Gestionar recursos naturales' se convierte en 'Data-Driven Forest Management': predicción de cosechas (volumen m3 madera/ha), optimización de rutas de aprovechamiento forestal. Una estación Z (Z6 G5 TWR) con 128GB de RAM y múltiples GPUs RTX Ada es indispensable.

Revit permite al técnico en paisajismo integrar información ambiental en modelado 3D. Alcanza El resultado de aprendizaje"Diseñar proyectos de paisajismo y espacios verdes" mediante modelado paramétrico que integra vegetación, agua y mobiliario. Contribuye a "Analizar impacto visual y funcional" usando vistas 3D realistas y análisis de sombras. El resultado de aprendizaje"Documentar proyectos ejecutivos" se fortalece mediante generación automática de planos, especificaciones de plantas y detalles constructivos.

Fusion integra diseño y análisis para infraestructura paisajística. El técnico alcanza El resultado de aprendizaje"Diseñar infraestructuras en espacios rurales" creando estructuras personalizadas con análisis de resistencia. Contribuye a "Optimizar resistencia y durabilidad" mediante simulación de cargas ambientales. El resultado de aprendizaje"Documentar especificaciones técnicas" se fortalece con generación automática de planos de fabricación.

Para el Técnico Superior de Paisajismo, SOLIDWORKS es la herramienta de 'Diseño 3D de Proyectos Paisajísticos'. Es vital para el RA: 'Diseñar soluciones de paisajismo y medio rural'. El alumno modela espacios verdes completos: topografía del terreno (usando mapas base), sistemas de drenaje (usando chapa metálica, tuberías), plantaciones (usando bibliotecas 3D parametrizadas de plantas y árboles) y mobiliario (bancos, fuentes, estructuras de madera certificada). El RA: 'Calcular necesidades de recursos' se cubre mediante el módulo de estimación de materiales: el alumno genera automáticamente listados de plantas (m2 de riego), tierra (m3), material de drenaje, cantidad de grava. El RA: 'Validar estructuras sostenibles' se logra usando SOLIDWORKS Simulation (FEA) para verificar que una glorieta de madera o estructura de invernadero bioclimático aguantará cargas de nieve (2 kN/m2) o viento (presión dinámica 1.5 kPa). Una estación Z (Z4 G5 TWR) es indispensable para manejar modelos complejos con miles de plantas instanciadas y ejecutar simulaciones FEA en segundos.

Para el Técnico Superior de Paisajismo, Unreal Engine transforma el RA: 'Presentar proyectos de paisajismo' mediante experiencias inmersivas en VR/360. El alumno importa modelos 3D (del SOLIDWORKS) y crea un 'paseo virtual' fotorrealista de un futuro jardín o espacio rural. El RA: 'Crear entornos virtuales paisajísticos' es su núcleo: el alumno usa 'Lumen' (Ray Tracing en tiempo real de GPU) para iluminar correctamente un espacio verde a diferentes horas del día, visualizando cómo incide la luz solar en un jardín a las 8 AM (sombras largas, luz dorada ~25° elevación) vs. 14 PM (luz cenital ~62° elevación). El RA: 'Simular dinámicas del medio natural' se potencia usando Niágara (motor de partículas) para simular lluvia, brisa en árboles (movimento de hojas paramétrico) o floración de flores estacional. Una estación Z (Z6 G5 TWR) con 64-128GB de RAM y GPU RTX 5000 Ada es crucial para compilar mundos virtuales en alta fidelidad (4K @ 120 fps, Ray Tracing DLSS) sin lag, permitiendo al alumno crear portafolios de realidad virtual que diferencian su propuesta.

Simular células robóticas, validar trayectorias, programar robots mediante simulación virtual.

SOLIDWORKS es herramienta profesional de diseño 3D para automatización. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Diseñar sistemas de automatización integral" modelando componentes mecánicos, brazos robóticos y estructuras. Contribuye a "Simular funcionamiento de células automatizadas" mediante análisis de movimientos y colisiones. El resultado de aprendizaje "Documentar proyectos de fabricación" se fortalece exportando planos técnicos, listas de materiales y especificaciones de fabricación.

El análisis de datos es fundamental para el Resultado de Aprendizaje 'Gestionar la operación de parques eólicos y solares' . El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para analizar series temporales de datos meteorológicos y predecir la producción de energía. - El Resultado de Aprendizaje 'Optimizar la eficiencia energética' se logra al crear modelos que ajusten la orientación de los paneles solares o las palas de los aerogeneradores en función de la demanda y la predicción meteorológica.

Diseñar sistemas renovables híbridos, optimizar inversión, analizar retorno económico proyectos.

Ansys Mechanical permite simulación térmica y de fluidos para sistemas renovables. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Simular rendimiento de sistemas solares térmicos" mediante análisis CFD y transferencia de calor. Contribuye a "Optimizar eficiencia energética" evaluando diferentes configuraciones. El resultado de aprendizaje "Validar diseños antes de fabricación" se fortalece mediante predicción de comportamiento real mediante simulación numérica.

Para el Técnico Superior en Automoción, CATIA es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Definir componentes técnicos del vehículo' . El alumno aprende el flujo de trabajo completo del diseño de carrocerías y chasis, desde el modelado de superficies complejas de 'Clase A' hasta la integración de los sistemas eléctricos y de fluidos. - También es fundamental para el Resultado de Aprendizaje 'Gestionar la documentación técnica' , generando los planos y la lista de materiales de ensamblajes con miles de piezas.

VRED es el software de élite para la visualización de alta gama en la industria del automóvil. Para el Técnico Superior, es la herramienta definitiva para el Resultado de Aprendizaje 'Validar diseños de carrocería y componentes' . - El alumno importa los modelos de ingeniería (creados en CATIA o Alias) y aprende a aplicar materiales fotorrealistas, como pinturas tricapa, cueros y aluminios. El Resultado de Aprendizaje 'Definir acabados y materiales' se alcanza al poder evaluar el diseño en un entorno de trazado de rayos en tiempo real.

Alias es el software de élite para el diseño de superficies de alta calidad. Para el Técnico Superior, es la herramienta definitiva para el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar y modelar superficies de carrocería' . - El alumno aprende a crear curvas y superficies con una precisión matemática y una continuidad perfectas, un requisito indispensable en automoción. El Resultado de Aprendizaje 'Validar la calidad estética de las superficies' se cubre usando herramientas de análisis en tiempo real, como los 'mapas de cebra', para asegurar que los reflejos fluyan sin interrupciones.

ICEM Surf es, junto a Alias, el software de élite para el diseño de 'Superficies Clase A', la piel exterior visible del coche. Para el Técnico Superior, es la herramienta definitiva para el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar y modelar superficies de carrocería' . - El alumno aprende a crear curvas y superficies con una precisión matemática y una continuidad de curvatura perfectas. El Resultado de Aprendizaje 'Validar la calidad estética de las superficies' se cubre usando herramientas de análisis de reflejos en tiempo real para asegurar que la luz fluya sin interrupciones.

Adams es el software estándar para la simulación 'multicuerpo', que analiza el movimiento de sistemas mecánicos complejos. Para el Técnico Superior, es la herramienta definitiva para el Resultado de Aprendizaje 'Analizar el comportamiento dinámico de los vehículos' . - El alumno aprende a crear un 'gemelo digital' de la suspensión, la dirección y el chasis de un coche. El Resultado de Aprendizaje 'Optimizar el confort y la seguridad' se logra al simular cómo se comportará el vehículo en una curva, un bache o una frenada.

Alias es el software de élite mundial para el diseño de superficies 'Clase A', la piel exterior visible del coche. Para el Técnico Superior, es la herramienta definitiva para el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar y modelar superficies de carrocería' . El alumno aprende a crear las curvas y superficies matemáticas que definen la estética del vehículo, logrando una continuidad de curvatura perfecta. El Resultado de Aprendizaje 'Validar la calidad estética' se logra analizando el flujo de los reflejos sobre la carrocería digital.

Ansys Fluent es la herramienta líder para la simulación de dinámica de fluidos computacional. Para el Técnico Superior en Automoción, es una herramienta clave para el Resultado deAprendizaje 'Optimizar los parámetros de los sistemas del vehículo' . El alumno aprende a crear simulaciones de alta fidelidad para analizar el flujo de aire alrededor de la carrocería, mejorando la aerodinámica y reduciendo el consumo. También se utiliza para simular el flujo de refrigerante en el motor o la disipación térmica de las baterías en un vehículo eléctrico, permitiendo al alumno validar y mejorar la eficiencia de los sistemas térmicos del vehículo.

Adams es la herramienta líder para la simulación de 'dinámica multicuerpo', que analiza el movimiento de sistemas mecánicos. Para el Técnico Superior en Automoción, es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Optimizar los parámetros de los sistemas del vehículo' . El alumno aprende a crear prototipos virtuales de subsistemas complejos, como la suspensión, la dirección o el tren motriz. El software permite simular cómo se comportan estas piezas en movimiento, analizando las fuerzas y vibraciones. Esto permite al alumno validar el confort de marcha y la durabilidad de los componentes antes de fabricar un prototipo físico.

Alias Design es una herramienta para el diseño conceptual y el modelado de superficies. Para el Técnico Superior, es una herramienta clave para el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar y modelar superficies de carrocería' . El alumno aprende a crear bocetos digitales y a traducirlos en modelos 3D de superficies de alta calidad. Es fundamental para el Resultado de Aprendizaje 'Definir estéticamente el producto' , ya que el software está enfocado en la creación de formas fluidas y estéticamente perfectas, permitiendo al alumno iterar en el diseño conceptual del vehículo.

Alias Surface es el estándar de la industria para el modelado de 'Superficies Clase A', la piel exterior visible del coche. Para el Técnico Superior, es la herramienta definitiva para el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar y modelar superficies de carrocería' . El alumno aprende a crear superficies con una perfección matemática, asegurando la continuidad de la curvatura entre los diferentes paneles del coche. El software es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Analizar la calidad de las superficies' , utilizando herramientas de análisis de reflejos y curvatura para garantizar un acabado impecable.

Esta es una herramienta integrada en CATIA para el diseño de sistemas eléctricos. Para el Técnico Superior, es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar sistemas eléctricos y electrónicos del vehículo' . El alumno aprende a crear los diagramas esquemáticos del sistema eléctrico y, lo más importante, a enrutar los mazos de cables en 3D a través del ensamblaje digital del coche. Esto permite comprobar interferencias y asegurar que los cables tengan la longitud y protecciones correctas antes de la fabricación.

VRED Design es una herramienta de visualización en tiempo real para la revisión de diseños. Para el Técnico Superior, es una herramienta clave para el Resultado deAprendizaje 'Validar la calidad de las superficies' . El alumno aprende a importar los modelos 3D del vehículo y a analizarlos con una calidad visual fotorrealista. Permite al alumno revisar y comunicar el diseño, tomando decisiones sobre materiales, acabados e iluminación del producto final.

Alias AutoStudio es la solución completa para el diseño de superficies de automoción. Para el Técnico Superior, es la herramienta de élite para el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar y modelar superficies de carrocería' . Este paquete incluye todas las funciones de modelado conceptual, escultura de superficies y análisis de 'Superficies Clase A' (la piel exterior visible del coche). El alumno aprende el flujo de trabajo completo, desde el boceto inicial hasta la superficie final de alta precisión que se enviará a ingeniería.

La inteligencia artificial impacta en el Resultado de Aprendizaje 'Optimizar los procesos de fabricación' . El alumno aprende a usar algoritmos de 'machine learning' para resolver el 'problema del nesting': cómo cortar todas las piezas de un mueble de un tablero de madera con el mínimo desperdicio posible. - El Resultado de Aprendizaje 'Diseñar muebles y elementos de carpintería' se potencia usando 'IA Generativa' para crear nuevas propuestas de diseño y analizar tendencias de mercado.

Para el Técnico Superior en Diseño y Amueblamiento, Unreal Engine es la herramienta de visualización fotorrealista en tiempo real. Permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Representar proyectos de amueblamiento' . El alumno aprende a importar sus diseños 3D y a aplicar materiales, luces y cámaras para crear imágenes y vídeos de calidad cinematográfica. El Resultado de Aprendizaje 'Crear experiencias de Realidad Virtual' se logra al permitir que el cliente 'pasee' por su futura casa con gafas de realidad virtual.

Para este Técnico Superior, Archicad es una herramienta de modelado 3D inteligente para la construcción, muy popular en el sector del interiorismo. Permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar espacios interiores' . El alumno aprende a levantar el edificio en 3D, pero también a modelar los elementos de amueblamiento. El Resultado de Aprendizaje 'Obtener mediciones y presupuestos' se logra al extraer automáticamente las mediciones de suelos, paredes y mobiliario directamente del modelo.

Para el Técnico Superior en Diseño y Amueblamiento, Cinema 4D es la herramienta de visualización fotorrealista para catálogos. Permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Generar imágenes de alta calidad de los diseños' . El alumno aprende a importar el modelo 3D del mueble, a crear un 'estudio' virtual con luces y a aplicar materiales realistas (madera, metal, tela). El Resultado de Aprendizaje 'Crear animaciones de producto' se logra al poder animar el montaje del mueble o mostrar sus características.

El análisis de datos y la inteligencia artificial impactan en el Resultado de Aprendizaje 'Cuantificar la condición física, biológica y motivacional' . El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar grandes volúmenes de datos de sensores y 'wearables' (pulso, potencia, variabilidad cardíaca). - Esto permite al alumno potenciar el Resultado de Aprendizaje 'Programar el acondicionamiento físico' usando modelos predictivos de 'machine learning' para detectar patrones de fatiga, optimizar las cargas de entrenamiento y prevenir el riesgo de lesión.

Unreal Engine permite al técnico en acondicionamiento crear entornos de entrenamiento virtual inmersivo. Alcanza El resultado de aprendizaje"Diseñar programas de entrenamiento innovadores" creando escenarios 3D interactivos con feedback biomecánico. Contribuye a "Analizar técnica de movimiento" mediante captura de datos en VR y visualización en tiempo real. El resultado de aprendizaje"Evaluar desempeño atlético" se fortalece mediante métricas generadas por el engine en sesiones de entrenamiento virtual.

Houdini proporciona herramientas profesionales de análisis biomecánico para el técnico en acondicionamiento. Alcanza El resultado de aprendizaje"Analizar biomecánica de movimiento atlético" procesando datos de captura de movimiento con rigor científico. Contribuye a "Identificar compensaciones y desbalances" visualizando datos cinemáticos complejos en 3D interactivo. El resultado de aprendizaje"Diseñar intervenciones correctivas" se fortalece mediante simulación de fuerzas y predicción de trayectorias óptimas de movimiento.

Fusion integra diseño CAD con análisis de fuerzas para innovación en equipamiento deportivo. El técnico alcanza El resultado de aprendizaje"Innovar en herramientas de entrenamiento" diseñando dispositivos optimizados para distintos ejercicios y poblaciones. Contribuye a "Personalizar equipamiento" adaptando diseños a características biomecánicas individuales. El resultado de aprendizaje"Validar efectividad de equipamiento" se fortalece mediante simulación de cargas, análisis de estrés y fabricación aditiva de prototipos.

Houdini es plataforma profesional de procedural computing y simulación avanzada 3D, especializada en procesamiento de datos volumétricos y captura de movimiento con aceleración NVIDIA RTX en hardware HP Z de alto rendimiento. Para Técnico Superior en Acondicionamiento Físico, es esencial para biomecánica deportiva avanzada. El estudiante logra Resultado de Aprendizaje 'Analizar y evaluar biomecánica del movimiento deportivo' procesando datos de motion capture (sistemas Vicon, Optitrack), identificando compensaciones articularares, desbalances musculares y patrones ineficientes de movimiento mediante visualización 3D estereoscópica. El Resultado de Aprendizaje 'Diseñar programas personalizados de acondicionamiento' se alcanza creando visualizaciones 3D interactivas de ejercicios correctivos, rutas de movimiento óptimas con biomecánica mejorada y propuestas de progresión de carga. El Resultado de Aprendizaje 'Evaluar, prevenir y rehabilitar lesiones' se desarrolla mediante simulación de fuerzas articulares, análisis de cargas en estrés óseo/muscular, generación de informes 3D de intervención correctiva. Adicionalmente, el estudiante desarrolla competencias en análisis cuantitativo de movimiento, diagnóstico basado en datos y comunicación profesional de resultados a atletas y equipos médicos.

Autodesk Fusion es plataforma cloud-native de diseño 3D paramétrico y fabricación digital integrada, permitiendo iteración rápida de diseños deportivos optimizados. Para Técnico Superior en Acondicionamiento Físico, es fundamental para innovación en equipamiento deportivo personalizado. El estudiante logra Resultado de Aprendizaje 'Innovar y diseñar herramientas de acondicionamiento personalizado' mediante modelado 3D paramétrico de máquinas de fitness modulares, barras de entrenamiento ajustables con ángulos variables, dispositivos de resistencia progresiva calibrada. El Resultado de Aprendizaje 'Optimizar la biomecánica mediante simulación' se alcanza utilizando módulos integrados de análisis de resistencia de materiales (FEA), simulación de movimiento (cinemática inversa), análisis ergonómico de empuñaduras y superficies de contacto. El Resultado de Aprendizaje 'Preparar documentación técnica para fabricación' se desarrolla generando automáticamente planos ejecutivos para impresión 3D, mecanizado CNC o fabricación aditiva de equipamiento adaptativo personalizado. El estudiante adquiere competencia en design thinking aplicado a deporte, integración de datos antropométricos con CAD, fabricación aditiva deportiva y prototipado ágil.

Python es lenguaje estándar de ciencia de datos y machine learning, con librerías especializadas (SciPy, NumPy, Pandas, TensorFlow, scikit-learn) aceleradas con GPUs NVIDIA en hardware HP Z. Para Técnico Superior en Acondicionamiento Físico, es esencial para transformación digital del deporte moderno. El estudiante logra Resultado de Aprendizaje 'Cuantificar y analizar la condición física mediante datos masivos' procesando datos de pulso, potencia, aceleración, velocidad y métricas de fatiga procedentes de wearables (pulsómetros, podómetros), sensores IoT integrados en equipamiento y plataformas de telemetría deportiva. El Resultado de Aprendizaje 'Crear modelos predictivos de personalización y prevención de lesiones' se alcanza implementando algoritmos de machine learning (regresión, clasificación, clustering) con TensorFlow para predecir fatiga, riesgo de lesión y ventanas óptimas de recuperación. El Resultado de Aprendizaje 'Generar reportes y visualizaciones de seguimiento' se desarrolla con Pandas para análisis de series temporales y librerías de visualización (Matplotlib, Plotly) creando dashboards interactivos de rendimiento. El estudiante adquiere competencia en data science deportivo, interpretación de métricas fisiológicas, modelado predictivo y comunicación de insights a atletas y entrenadores mediante informes basados en evidencia.

Unreal Engine faculta al técnico en enseñanza sociodeportiva para crear experiencias deportivas gamificadas e inmersivas. Alcanza El resultado de aprendizaje"Diseñar actividades recreativas innovadoras" construyendo entornos interactivos que motiven participación comunitaria. Contribuye a "Adaptación a público diverso" mediante creación de escenarios accesibles con dificultad variable. El resultado de aprendizaje"Implementar dinámicas de grupo" se fortalece usando sistemas de equipo y competición integrados en la aplicación.

Unreal Engine es la plataforma líder mundial de creación de contenido interactivo 3D en tiempo real, potenciada por procesamiento GPU avanzado en HP Z8. Para el Técnico Superior en Enseñanza y Animación Sociodeportiva, es herramienta fundamental para la innovación educativa inclusiva. El estudiante logra el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar y dinamizar actividades lúdicas innovadoras' mediante creación de entornos virtuales completamente interactivos donde participantes experimentan simulaciones deportivas inmersivas, juegos cooperativos gamificados con mecánicas de equipo y actividades adaptadas para distintos niveles de habilidad. El Resultado de Aprendizaje 'Adaptar experiencias educativas para públicos diversos' se alcanza personalizando escenarios según perfil del usuario, ajustando dificultad dinámicamente en tiempo real, proporcionando interfaces accesibles con feedback visual, auditivo y háptico. El Resultado de Aprendizaje 'Evaluar la participación, inclusión y satisfacción' se desarrolla implementando herramientas integradas de seguimiento de métricas de usuario, recopilación de datos comportamentales en tiempo real, análisis de patrones de participación y generación de reportes automáticos de inclusión. Los estudiantes adquieren competencia en storytelling digital, diseño de experiencias accesibles y gestión de públicos heterogéneos mediante tecnología inmersiva certificada en estaciones HP Z de máximo rendimiento.