Datos básicos

Tipo de centro: Instituto de Educación Secundaria (IES)

Naturaleza del centro: Centro público

Nombre del centro: de Teis

Código del centro: 36018173

Denominación genérica: Instituto de Educación Secundaria (IES)

Titulaciones impartidas
HP Z2 SFF G1i Workstation Desktop PC
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HP Z2 SFF G1i Workstation Desktop PC

Workstation Portátil HP ZBook 8 G1i de 16
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Workstation Portátil HP ZBook 8 G1i de 16

HP Z2 Mini G1i Workstation Desktop PC
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HP Z2 Mini G1i Workstation Desktop PC

Workstation HP Z2 Torre G1i
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Workstation HP Z2 Torre G1i

HP Z2 SFF G1i Workstation Desktop PC
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HP Z2 SFF G1i Workstation Desktop PC

Workstation Torre HP Z1 Tower G1i con 3 años de garantía
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Workstation Torre HP Z1 Tower G1i con 3 años de garantía

Titulaciones impartidas
Localización

Comunidad autónoma: GALICIA

Provincia: Pontevedra

Localidad: Vigo

Dirección:  AV/de Galicia 101 - 36216 Vigo

Datos de contacto

Email centro: ies.teis@edu.xunta.gal

Teléfono centro: 886120464

Fax centro: 886120485

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Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Imagen Personal - Titulación: Técnico Superior en Asesoría de Imagen Personal y Corporativa

Resúmen específico:

La inteligencia artificial impacta en el Resultado de Aprendizaje 'Proponer estilismos personalizados' . El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' para analizar el tipo de cuerpo o el rostro de una persona y recomendar prendas o maquillaje. - El Resultado de Aprendizaje 'Identificar tendencias de moda' se potencia usando análisis de datos para monitorizar millones de imágenes en redes sociales (como Instagram) y detectar qué estilos, colores o prendas se están volviendo virales.

Ejemplo en el sector productivo:

Plataformas de 'e-commerce' de moda (ej. 'Inditex', 'Mango'). Sistemas de recomendación ('personal shopper' virtual) y análisis de tendencias en redes sociales.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Autodesk Maya - (Autodesk)

Familia: Imagen Personal - Titulación: Técnico Superior en Caracterización y Maquillaje Profesional

Resúmen específico:

Autodesk Maya habilita diseño digital avanzado de personajes. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Diseñar digitalmente personajes 2D/3D" (según BOE) modelando geometría facial y características distintivas. Contribuye a "Visualizar aplicación de caracterización" mediante renderizado de personajes en diferentes looks. El resultado de aprendizaje "Documentar diseños de caracterización" se fortalece exportando models 3D y renders fotorrealistas para comunicación con producción.

Ejemplo en el sector productivo:

Estudio de caracterización para cine/TV (ej. Películas Películas Españolas, Madrid). Caracterizador diseña digitalmente personajes 3D, modela rasgos faciales para prótesis, simula aplicación de maquillaje en personajes, genera renders de looks alternativos antes de producción.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

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RHEL8 (Red Hat Enterprise Linux) - (Red Hat)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red

Resúmen específico:

Red Hat Enterprise Linux es un sistema operativo empresarial. Para el Técnico Superior, es fundamental para el Resultado de Aprendizaje 'Implantar y administrar sistemas operativos' . El alumno aprende a instalar, configurar y gestionar servidores en un entorno Linux, que es el estándar en la industria. Es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Gestionar la seguridad del sistema' , ya que el alumno aprende a configurar cortafuegos, gestionar permisos de usuario y aplicar políticas de seguridad en un entorno robusto y certificado.

Ejemplo en el sector productivo:

Centros de datos y empresas (ej. 'Telefónica', 'Santander'). Lo usan como el sistema operativo estándar para sus servidores de misión crítica.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Simpana - (Commvault)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red

Resúmen específico:

Simpana (ahora Plataforma Commvault) es una solución de gestión de datos. Para el Técnico Superior, es fundamental para el Resultado de Aprendizaje 'Administrar los servicios de red' , específicamente en lo relativo a la protección de datos. El alumno aprende a implantar políticas de copia de seguridad (backup) y planes de recuperación ante desastres. Es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Garantizar la continuidad del negocio' , asegurando que los datos de la empresa se puedan recuperar de forma rápida y fiable en caso de un fallo.

Ejemplo en el sector productivo:

Grandes corporaciones (ej. 'CaixaBank'). Lo usan como plataforma unificada para la copia de seguridad, recuperación y archivado de datos empresariales.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | ZBook Studio G11: Intel Core Ultra 7 155H, 32GB DDR5-5600, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 1000 Ada 6GB

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web

Resúmen específico:

Stack HP Z proporciona entorno completo para desarrollo web moderno. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Desarrollar backend escalable con Python" en Stack. Contribuye a "Desplegar aplicaciones en contenedores Docker" natively. El resultado de aprendizaje "Optimizar performance de aplicaciones" se fortalece con herramientas profiling en Stack HP Z.

Ejemplo en el sector productivo:

Desarrollador Full Stack (ej. Stratio, Madrid). Desarrolla backends en Python/Django, frontend con Node.js, deploya en Docker, optimiza performance con análisis profiling.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Imagen Personal - Titulación: Técnico Superior en Asesoría de Imagen Personal y Corporativa

Resúmen específico:

La inteligencia artificial impacta en el Resultado de Aprendizaje 'Proponer estilismos personalizados' . El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' para analizar el tipo de cuerpo o el rostro de una persona y recomendar prendas o maquillaje. - El Resultado de Aprendizaje 'Identificar tendencias de moda' se potencia usando análisis de datos para monitorizar millones de imágenes en redes sociales (como Instagram) y detectar qué estilos, colores o prendas se están volviendo virales.

Ejemplo en el sector productivo:

Plataformas de 'e-commerce' de moda (ej. 'Inditex', 'Mango'). Sistemas de recomendación ('personal shopper' virtual) y análisis de tendencias en redes sociales.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Autodesk Maya - (Autodesk)

Familia: Imagen Personal - Titulación: Técnico Superior en Caracterización y Maquillaje Profesional

Resúmen específico:

Autodesk Maya habilita diseño digital avanzado de personajes. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Diseñar digitalmente personajes 2D/3D" (según BOE) modelando geometría facial y características distintivas. Contribuye a "Visualizar aplicación de caracterización" mediante renderizado de personajes en diferentes looks. El resultado de aprendizaje "Documentar diseños de caracterización" se fortalece exportando models 3D y renders fotorrealistas para comunicación con producción.

Ejemplo en el sector productivo:

Estudio de caracterización para cine/TV (ej. Películas Películas Españolas, Madrid). Caracterizador diseña digitalmente personajes 3D, modela rasgos faciales para prótesis, simula aplicación de maquillaje en personajes, genera renders de looks alternativos antes de producción.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

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RHEL8 (Red Hat Enterprise Linux) - (Red Hat)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red

Resúmen específico:

Red Hat Enterprise Linux es un sistema operativo empresarial. Para el Técnico Superior, es fundamental para el Resultado de Aprendizaje 'Implantar y administrar sistemas operativos' . El alumno aprende a instalar, configurar y gestionar servidores en un entorno Linux, que es el estándar en la industria. Es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Gestionar la seguridad del sistema' , ya que el alumno aprende a configurar cortafuegos, gestionar permisos de usuario y aplicar políticas de seguridad en un entorno robusto y certificado.

Ejemplo en el sector productivo:

Centros de datos y empresas (ej. 'Telefónica', 'Santander'). Lo usan como el sistema operativo estándar para sus servidores de misión crítica.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Simpana - (Commvault)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red

Resúmen específico:

Simpana (ahora Plataforma Commvault) es una solución de gestión de datos. Para el Técnico Superior, es fundamental para el Resultado de Aprendizaje 'Administrar los servicios de red' , específicamente en lo relativo a la protección de datos. El alumno aprende a implantar políticas de copia de seguridad (backup) y planes de recuperación ante desastres. Es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Garantizar la continuidad del negocio' , asegurando que los datos de la empresa se puedan recuperar de forma rápida y fiable en caso de un fallo.

Ejemplo en el sector productivo:

Grandes corporaciones (ej. 'CaixaBank'). Lo usan como plataforma unificada para la copia de seguridad, recuperación y archivado de datos empresariales.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | ZBook Studio G11: Intel Core Ultra 7 155H, 32GB DDR5-5600, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 1000 Ada 6GB

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web

Resúmen específico:

Stack HP Z proporciona entorno completo para desarrollo web moderno. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Desarrollar backend escalable con Python" en Stack. Contribuye a "Desplegar aplicaciones en contenedores Docker" natively. El resultado de aprendizaje "Optimizar performance de aplicaciones" se fortalece con herramientas profiling en Stack HP Z.

Ejemplo en el sector productivo:

Desarrollador Full Stack (ej. Stratio, Madrid). Desarrolla backends en Python/Django, frontend con Node.js, deploya en Docker, optimiza performance con análisis profiling.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Imagen y Sonido - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje 'Desarrollar modelos de inteligencia artificial' se logra usando Python y librerías como TensorFlow y PyTorch. - El alumno aprende a aplicar estos modelos a problemas audiovisuales: usar 'visión por computador' para el Resultado de Aprendizaje 'Realizar rotoscopia y 'tracking' automático' ; usar 'redes generativas' (GANs) para crear 'deepfakes' éticos o 'upscaling' de imagen; y usar 'procesamiento de lenguaje natural' para subtitular automáticamente.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas de postproducción (ej. 'El Ranchito') y plataformas de 'streaming' (ej. 'Netflix'). 'Upscaling' de vídeo, 'deepfake', restauración de audio y sistemas de recomendación.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje 'Aplicar técnicas de 'machine learning'' se logra usando Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. - El alumno aprende a entrenar modelos, lo que es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Desarrollar soluciones de 'deep learning' (redes neuronales) para visión por computador o procesamiento de lenguaje natural. El Resultado de Aprendizaje 'Gestionar sistemas de 'big data' se cubre al aprender a usar herramientas para procesar volúmenes masivos de información.

Ejemplo en el sector productivo:

Cualquier empresa tecnológica (ej. 'Google', 'Microsoft', 'Telefónica Tech'). Es el núcleo del desarrollo de todas las soluciones de IA.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Encuentra más configuraciones

Jupyter Notebook / JupyterLab - (Project Jupyter)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Análisis exploratorio con notebooks interactivos, documentación reproducible y comunicación de insights técnicos.

Ejemplo en el sector productivo:

Científicos de datos (CSIC, universidades). Análisis exploratorio, notebooks colaborativos en machine learning.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800, 1TB SSD

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Stack HP Z proporciona infraestructura premium para IA y Big Data. El especialista alcanza el resultado de aprendizaje "Entrenar modelos Deep Learning a escala" usando GPU y CUDA. Contribuye a "Procesar Big Data eficientemente" con CPU multi-core + GPU. El resultado de aprendizaje "Desplegar modelos ML en producción" se fortalece con Docker en Stack HP Z.

Ejemplo en el sector productivo:

Especialista IA/BigData (ej. BBVA Data & Analytics, Madrid). Entrena modelos Deep Learning con TensorFlow/PyTorch, procesa millones de registros con Pandas, optimiza pipelines ML.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Ciberseguridad en Entornos de las Tecnologías de la Información

Resúmen específico:

Stack HP Z proporciona plataforma Ubuntu segura para análisis de ciberseguridad. El especialista alcanza el resultado de aprendizaje "Analizar amenazas utilizando Python y ML" implementando algoritmos de detección en Stack. Contribuye a "Automatizar análisis de seguridad" usando scripts Python sobre Ubuntu. El resultado de aprendizaje "Investigar incidentes de seguridad" se fortalece con herramientas Linux nativas en Stack HP Z.

Ejemplo en el sector productivo:

Especialista en ciberseguridad (ej. Grupo Telefónica Cybersecurity, Barcelona). Analiza logs de seguridad con Python, detección de anomalías con ML, ejecuta tests de penetración, analiza malware con herramientas Linux (Ubuntu).

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Imagen y Sonido - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje 'Desarrollar modelos de inteligencia artificial' se logra usando Python y librerías como TensorFlow y PyTorch. - El alumno aprende a aplicar estos modelos a problemas audiovisuales: usar 'visión por computador' para el Resultado de Aprendizaje 'Realizar rotoscopia y 'tracking' automático' ; usar 'redes generativas' (GANs) para crear 'deepfakes' éticos o 'upscaling' de imagen; y usar 'procesamiento de lenguaje natural' para subtitular automáticamente.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas de postproducción (ej. 'El Ranchito') y plataformas de 'streaming' (ej. 'Netflix'). 'Upscaling' de vídeo, 'deepfake', restauración de audio y sistemas de recomendación.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje 'Aplicar técnicas de 'machine learning'' se logra usando Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. - El alumno aprende a entrenar modelos, lo que es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Desarrollar soluciones de 'deep learning' (redes neuronales) para visión por computador o procesamiento de lenguaje natural. El Resultado de Aprendizaje 'Gestionar sistemas de 'big data' se cubre al aprender a usar herramientas para procesar volúmenes masivos de información.

Ejemplo en el sector productivo:

Cualquier empresa tecnológica (ej. 'Google', 'Microsoft', 'Telefónica Tech'). Es el núcleo del desarrollo de todas las soluciones de IA.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Encuentra más configuraciones

Jupyter Notebook / JupyterLab - (Project Jupyter)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Análisis exploratorio con notebooks interactivos, documentación reproducible y comunicación de insights técnicos.

Ejemplo en el sector productivo:

Científicos de datos (CSIC, universidades). Análisis exploratorio, notebooks colaborativos en machine learning.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800, 1TB SSD

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Stack HP Z proporciona infraestructura premium para IA y Big Data. El especialista alcanza el resultado de aprendizaje "Entrenar modelos Deep Learning a escala" usando GPU y CUDA. Contribuye a "Procesar Big Data eficientemente" con CPU multi-core + GPU. El resultado de aprendizaje "Desplegar modelos ML en producción" se fortalece con Docker en Stack HP Z.

Ejemplo en el sector productivo:

Especialista IA/BigData (ej. BBVA Data & Analytics, Madrid). Entrena modelos Deep Learning con TensorFlow/PyTorch, procesa millones de registros con Pandas, optimiza pipelines ML.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de especialización de Desarrollo de aplicaciones en lenguaje Python (Acceso GS)

Resúmen específico:

Stack HP Z proporciona entorno de desarrollo Python profesional sobre Ubuntu. El especialista alcanza el resultado de aprendizaje "Programar en Python con máximo rendimiento" utilizando Stack HP Z con Python nativo, CUDA para cálculos paralelos. Contribuye a "Implementar librerías avanzadas" como TensorFlow y scikit-learn. El resultado de aprendizaje "Desplegar aplicaciones en contenedores" se fortalece con Docker en Stack HP Z.

Ejemplo en el sector productivo:

Desarrollador Python (ej. Telefónica Digital, Madrid). Programa aplicaciones en Python, utiliza TensorFlow para ML, gestiona dependencias con Docker, optimiza código con análisis de rendimiento.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

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