Centro Docente Privado
Fundación Albor Cádiz
Jerez de la Frontera - Cádiz
Datos básicos
Tipo de centro: Centro Privado de Enseñanzas de Régimen General
Naturaleza del centro: Centro privado
Nombre del centro: Fundación Albor Cádiz
Código del centro: 11013028
Denominación genérica: Centro Docente Privado
2.457,79 €
Torre con IA, 3 años de garantía
Workstation HP Z2 Torre G1i
Intel Core™ Ultra 7 265 Windows 11 Pro NVIDIA RTX™ 2000 Ada Generation (16 GB GDDR6 dedicados) RAM 32 GB DDR5 SSD 1 TB PCIe Gen4 M.2
2.346,19 €
3 años de garantía
Workstation Portátil HP ZBook 8 G1i de 16
Intel Core™ Ultra 7 255H Windows 11 Pro Pantalla WUXGA de 40,6 cm (16") en diagonal GPU NVIDIA RTX™ 500 Ada Generation para ordenador portátil (GDDR6 exclusiva de 4 GB) 32 GB DDR5-5600 MT/s 1 TB SSD PCIe NVMe™
1.438,62 €
3 años de garantía
Workstation HP Z2 G9 Intel®
Intel® Core™ i7 14700 (14.ª generación) NVIDIA® T1000 (8 GB) 16 GB RAM 512 GB SSD
Titulaciones impartidas
- Técnico en Emergencias Sanitarias
- Técnico en Farmacia y Parafarmacia
- Técnico Superior en Prótesis Dentales
- Técnico Superior en Higiene Bucodental
- Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear
- Técnico Superior en Radioterapia y Dosimetría
- Técnico Superior en Educación Infantil
Sanidad
Servicios Socioculturales y a la Comunidad
Localización
Comunidad autónoma: ANDALUCÍA
Provincia: Cádiz
Localidad: Jerez de la Frontera
Dirección: Ingeniero Ángel Mayo, 20 - 11407 Jerez de la Frontera
Datos de contacto
Email centro: antonioramirez@fundacionalborcadiz.org
Email centro: antonioramirez@fundacionalborcadiz.org
Teléfono centro: 956304050
Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®
Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)
Familia: Sanidad - Titulación: Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear
Resúmen específico:
La inteligencia artificial es una revolución para el Resultado de Aprendizaje 'Obtener imágenes médicas' . El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' (redes neuronales entrenadas con TensorFlow) que actúan como un segundo ojo" para el radiólogo. - El modelo puede analizar una resonancia magnética o un TAC y señalar áreas sospechosas de ser un tumor, permitiendo al alumno participar en el Resultado de Aprendizaje 'Asegurar la calidad de la imagen diagnóstica' a un nivel superior, mejorando la detección precoz."
Ejemplo en el sector productivo:
Hospitales y centros de diagnóstico (ej. 'Quirónsalud', 'HM Hospitales'). 'Visión por computador' para la detección temprana de tumores en Rayos X, TAC y Resonancias.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB
