Datos básicos

Tipo de centro: Instituto de Educación Secundaria (IES)

Naturaleza del centro: Centro público

Nombre del centro: MARE NOSTRUM

Código del centro: 03014575

Denominación genérica: Instituto de Educación Secundaria

Workstation HP Z2 G9 Intel® Core™ i7-14700
3 años de garantía

Workstation HP Z2 G9 Intel® Core™ i7-14700

Intel Core™ i7-14700 Windows 11 Pro NVIDIA RTX™ A2000 (GDDR6 dedicada de 12 GB) 16 GB DDR5 512 GB SSD PCIe Gen4 NVMe™ M.2 512 GB

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HP Z2 Mini G1i Workstation Desktop PC
3 años de soporte

HP Z2 Mini G1i Workstation Desktop PC

Intel Core™ Ultra 7 265 Windows 11 Pro Gráficos Intel RAM 32 GB DDR5-5600 1 TB SSD PCIe Gen4 NVMe™ M.2

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Workstation Portátil HP ZBook Fury 16 G11
3 años de garantía

Workstation Portátil HP ZBook Fury 16 G11

Intel Core™ i9-14900HX Windows 11 Pro Pantalla WUXGA de 40,6 cm (16") en diagonal NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation (16 GB GDDR6 dedicados) DDR5-5600 MT/s de 64 GB 1 TB SSD M.2 PCIe Gen4 NVMe™ TLC

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Localización

Comunidad autónoma: COMUNITAT VALENCIANA

Provincia: Alicante/Alacant

Localidad: Torrevieja

Dirección:  CL DELFINA VIUDES S/N - 03183 Torrevieja

Datos de contacto

Web centro: http://mestreacasa.gva.es/web/0301457500

Email centro: 03014575@edu.gva.es

Teléfono centro: 965290205

Fax centro: 965290206

Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Actividades Físicas y Deportivas - Titulación: Técnico Superior en Acondicionamiento Físico

Resúmen específico:

El análisis de datos y la inteligencia artificial impactan en el Resultado de Aprendizaje **'Cuantificar la condición física, biológica y motivacional'**. El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar grandes volúmenes de datos de sensores y 'wearables' (pulso, potencia, variabilidad cardíaca). \n\nEsto permite al alumno potenciar el Resultado de Aprendizaje **'Programar el acondicionamiento físico'** usando modelos predictivos de 'machine learning' para detectar patrones de fatiga, optimizar las cargas de entrenamiento y prevenir el riesgo de lesión.

Ejemplo en el sector productivo:

Centros de Alto Rendimiento (ej. CAR de Sant Cugat). Análisis de datos de 'wearables' y sensores de rendimiento para optimizar el entrenamiento y prevenir lesiones.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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