Centro Docente Privado
Campus Formación Granada
Granada
Datos básicos
Tipo de centro: Centro Privado de Enseñanzas de Régimen General
Naturaleza del centro: Centro privado
Nombre del centro: Campus Formación Granada
Código del centro: 18015572
Denominación genérica: Centro Docente Privado
2.517,32 €
3 años de garantía
HP Z2 SFF G1i Workstation Desktop PC
Windows 11 Pro Intel® Core™ Ultra 7 265 RAM 32 GB RAM 1 TB SSD NVIDIA® RTX™ A1000 (8 GB)
4.691,27 €
3 años de garantía
Workstation Portátil HP ZBook Fury 16 G11
Intel Core™ i9-14900HX Windows 11 Pro Pantalla WUXGA de 40,6 cm (16") en diagonal NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation (16 GB GDDR6 dedicados) DDR5-5600 MT/s de 64 GB 1 TB SSD M.2 PCIe Gen4 NVMe™ TLC
2.457,79 €
Torre con IA, 3 años de garantía
Workstation HP Z2 Torre G1i
Intel Core™ Ultra 7 265 Windows 11 Pro NVIDIA RTX™ 2000 Ada Generation (16 GB GDDR6 dedicados) RAM 32 GB DDR5 SSD 1 TB PCIe Gen4 M.2
Titulaciones impartidas
Localización
Comunidad autónoma: ANDALUCÍA
Provincia: Granada
Localidad: Granada
Dirección: Santa Rosalia, 32, Bajo - 18007 Granada
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Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®
Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)
Familia: Sanidad - Titulación: Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear
Resúmen específico:
La inteligencia artificial es una revolución para el Resultado de Aprendizaje 'Obtener imágenes médicas' . El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' (redes neuronales entrenadas con TensorFlow) que actúan como un segundo ojo" para el radiólogo. - El modelo puede analizar una resonancia magnética o un TAC y señalar áreas sospechosas de ser un tumor, permitiendo al alumno participar en el Resultado de Aprendizaje 'Asegurar la calidad de la imagen diagnóstica' a un nivel superior, mejorando la detección precoz."
Ejemplo en el sector productivo:
Hospitales y centros de diagnóstico (ej. 'Quirónsalud', 'HM Hospitales'). 'Visión por computador' para la detección temprana de tumores en Rayos X, TAC y Resonancias.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB
