Centro Integrado de Formación y Experiencias Agrarias
CENTRO INTEGRADO DE FORMACIÓN Y EXPERIENCIAS AGRARIAS DE Jumilla
Jumilla - Murcia
Datos básicos
Tipo de centro: Instituto de Formación Profesional
Naturaleza del centro: Centro público
Nombre del centro: CENTRO INTEGRADO DE FORMACIÓN Y EXPERIENCIAS AGRARIAS DE Jumilla
Código del centro: 30003214
Denominación genérica: Centro Integrado de Formación y Experiencias Agrarias
4.531,26 €
3 años de garantía
Workstation Portátil HP ZBook Fury 16 G11
Intel Core™ i9-14900HX Windows 11 Pro Pantalla WUXGA de 40,6 cm (16") en diagonal NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation (16 GB GDDR6 dedicados) DDR5-5600 MT/s de 64 GB 1 TB SSD M.2 PCIe Gen4 NVMe™ TLC
2.149,87 €
3 años de garantía
Workstation Portátil HP ZBook 8 G1i de 16
Intel Core™ Ultra 7 255H Windows 11 Pro Pantalla WUXGA de 40,6 cm (16") en diagonal GPU NVIDIA RTX™ 500 Ada Generation para ordenador portátil (GDDR6 exclusiva de 4 GB) 32 GB DDR5-5600 MT/s 1 TB SSD PCIe NVMe™
1.577,46 €
3 años de garantía
Workstation HP Z2 G9 Intel® Core™ i7-14700
Intel Core™ i7-14700 Windows 11 Pro NVIDIA RTX™ A2000 (GDDR6 dedicada de 12 GB) 16 GB DDR5 512 GB SSD PCIe Gen4 NVMe™ M.2 512 GB
Titulaciones impartidas
Localización
Comunidad autónoma: REGIÓN DE MURCIA
Provincia: Murcia
Localidad: Jumilla
Dirección: C/ INGENIERO DE LA CIERVA, 1 - 30520 Jumilla
Datos de contacto
Email centro: 30003214@murciaeduca.es
Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®
Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP)
Familia: Industrias Alimentarias - Titulación: Técnico Superior en Vitivinicultura
Resúmen específico:
Stack HP Z proporciona análisis avanzado de procesos de fermentación. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Analizar datos de fermentación para optimización" implementando scripts Python para procesamiento de sensores. Contribuye a "Predecir calidad de vino basado en datos" mediante machine learning con TensorFlow. El resultado de aprendizaje "Optimizar procesos de fermentación" se fortalece con análisis predictivos de variables críticas.
Ejemplo en el sector productivo:
Técnico en bodega digital (ej. Marqués de Riscal, Rioja). Analiza datos de fermentación (temperatura, pH, densidad), entrena modelos ML para predicción de calidad, optimiza tiempos de proceso.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB
