Sant Sadurní d'Anoia - Barcelona
Tipo de centro: Instituto de Educación Secundaria (IES)
Naturaleza del centro: Centro público
Nombre del centro: Esc. Viticultura i Enolo. Mercè Rossell i Domènech
Código del centro: 08043498
Denominación genérica:
Comunidad autónoma: CATALUÑA
Provincia: Barcelona
Localidad: Sant Sadurní d'Anoia
Dirección: Barri d'Espiells - 08770 Sant Sadurní d'Anoia
Web centro: http://www.escolaespiells.com
Email centro: a8043498@xtec.cat
Email centro: a8043498@xtec.cat
Teléfono centro: 938911412
Fax centro: 938912088
Familia: Industrias Alimentarias - Titulación: Técnico Superior en Vitivinicultura
Resúmen específico:
Stack HP Z proporciona análisis avanzado de procesos de fermentación. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Analizar datos de fermentación para optimización" implementando scripts Python para procesamiento de sensores. Contribuye a "Predecir calidad de vino basado en datos" mediante machine learning con TensorFlow. El resultado de aprendizaje "Optimizar procesos de fermentación" se fortalece con análisis predictivos de variables críticas.
Ejemplo en el sector productivo:
Técnico en bodega digital (ej. Marqués de Riscal, Rioja). Analiza datos de fermentación (temperatura, pH, densidad), entrena modelos ML para predicción de calidad, optimiza tiempos de proceso.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GBFamilia: Comercio y Marketing - Titulación: Técnico Superior en Marketing y Publicidad
Resúmen específico:
El análisis de datos es el núcleo del Resultado de Aprendizaje 'Obtener, analizar y organizar la información en la investigación de mercados' . El alumno aprende a usar herramientas como Python para procesar grandes volúmenes de datos de ventas y comportamiento de usuarios. - Esto permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Definir estrategias y políticas de marketing' , creando 'modelos de segmentación' que agrupan a los clientes por su probabilidad de compra, o 'sistemas de recomendación' para la venta cruzada.
Ejemplo en el sector productivo:
Departamentos de marketing digital (ej. 'El Corte Inglés'). Análisis de datos de 'e-commerce' para segmentación de clientes y optimización de campañas.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB