Datos básicos

Tipo de centro: Centro Privado de Formación Profesional Específica

Naturaleza del centro: Centro privado

Nombre del centro: ESCUELA SUPERIOR DE GASTRONOMÍA Y HOSTELERÍA

Código del centro: 45010314

Denominación genérica: Centro Privado de Formación Profesional Específica

Localización

Comunidad autónoma: CASTILLA-LA MANCHA

Provincia: Toledo

Localidad: Toledo

Dirección:  CL. RÍO CABRIEL, S/N - 45007 Toledo

Datos de contacto

Email centro: jefaturaestudios@esght.com  

Email centro: jefaturaestudios@esght.com

Teléfono centro: 925245470

Fax centro: 925245450

Conoce más sobre FPInnova

Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP)

Familia: Industrias Alimentarias - Titulación: Técnico Superior en Vitivinicultura

Resúmen específico:

Stack HP Z proporciona análisis avanzado de procesos de fermentación. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Analizar datos de fermentación para optimización" implementando scripts Python para procesamiento de sensores. Contribuye a "Predecir calidad de vino basado en datos" mediante machine learning con TensorFlow. El resultado de aprendizaje "Optimizar procesos de fermentación" se fortalece con análisis predictivos de variables críticas.

Ejemplo en el sector productivo:

Técnico en bodega digital (ej. Marqués de Riscal, Rioja). Analiza datos de fermentación (temperatura, pH, densidad), entrena modelos ML para predicción de calidad, optimiza tiempos de proceso.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP)

Familia: Industrias Alimentarias - Titulación: Técnico Superior en Vitivinicultura

Resúmen específico:

Stack HP Z proporciona análisis avanzado de procesos de fermentación. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Analizar datos de fermentación para optimización" implementando scripts Python para procesamiento de sensores. Contribuye a "Predecir calidad de vino basado en datos" mediante machine learning con TensorFlow. El resultado de aprendizaje "Optimizar procesos de fermentación" se fortalece con análisis predictivos de variables críticas.

Ejemplo en el sector productivo:

Técnico en bodega digital (ej. Marqués de Riscal, Rioja). Analiza datos de fermentación (temperatura, pH, densidad), entrena modelos ML para predicción de calidad, optimiza tiempos de proceso.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

Encuentra más configuraciones

Contacta con nosotros

Explica brevemente lo que quieres saber
SUBIR