Tipo de centro: Centro Privado de Formación Profesional Específica
Naturaleza del centro: Centro privado
Nombre del centro: ESCUELA SUPERIOR DE GASTRONOMÍA Y HOSTELERÍA
Código del centro: 45010314
Denominación genérica: Centro Privado de Formación Profesional Específica
Comunidad autónoma: CASTILLA-LA MANCHA
Provincia: Toledo
Localidad: Toledo
Dirección: CL. RÍO CABRIEL, S/N - 45007 Toledo
Email centro: jefaturaestudios@esght.com
Email centro: jefaturaestudios@esght.com
Teléfono centro: 925245470
Fax centro: 925245450
Familia: Industrias Alimentarias - Titulación: Técnico Superior en Vitivinicultura
Resúmen específico:
Stack HP Z proporciona análisis avanzado de procesos de fermentación. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Analizar datos de fermentación para optimización" implementando scripts Python para procesamiento de sensores. Contribuye a "Predecir calidad de vino basado en datos" mediante machine learning con TensorFlow. El resultado de aprendizaje "Optimizar procesos de fermentación" se fortalece con análisis predictivos de variables críticas.
Ejemplo en el sector productivo:
Técnico en bodega digital (ej. Marqués de Riscal, Rioja). Analiza datos de fermentación (temperatura, pH, densidad), entrena modelos ML para predicción de calidad, optimiza tiempos de proceso.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GBFamilia: Industrias Alimentarias - Titulación: Técnico Superior en Vitivinicultura
Resúmen específico:
Stack HP Z proporciona análisis avanzado de procesos de fermentación. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Analizar datos de fermentación para optimización" implementando scripts Python para procesamiento de sensores. Contribuye a "Predecir calidad de vino basado en datos" mediante machine learning con TensorFlow. El resultado de aprendizaje "Optimizar procesos de fermentación" se fortalece con análisis predictivos de variables críticas.
Ejemplo en el sector productivo:
Técnico en bodega digital (ej. Marqués de Riscal, Rioja). Analiza datos de fermentación (temperatura, pH, densidad), entrena modelos ML para predicción de calidad, optimiza tiempos de proceso.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB