Fontecarmoa

AutoCAD facilita documentación de procesos de elaboración en industria alimentaria. El técnico alcanza el resultado de aprendizaje "Esquematizar procesos de transformación de materias primas" dibujando flujos de proceso claros. Contribuye a "Documentar métodos de producción" generando planos técnicos. El resultado de aprendizaje "Comunicar procesos a otros operarios" se fortalece con esquemas visuales comprensibles.

Para este Técnico de Grado Medio, AutoCAD (y su versión específica para electricidad) es la herramienta para dibujar e interpretar la documentación de una instalación. El alumno aprende a delinear los esquemas unifilares y multifilares que definen el funcionamiento del cuadro eléctrico. - El Resultado de Aprendizaje 'Elaborar la documentación técnica' se alcanza al realizar los planos de implantación sobre una planta de arquitectura, indicando dónde van los tubos, las cajas y los mecanismos. El software permite al alumno desarrollar el Resultado de Aprendizaje 'Configurar instalaciones eléctricas y automáticas' al traducir los requisitos del proyecto en un plano técnico preciso.

Para el Técnico Superior en Mecatrónica, esta herramienta (en su versión Mechanical) se usa para documentar proyectos de automatización industrial. El software es fundamental para diseñar la distribución 2D de una fábrica, ubicando con precisión cada robot, célula de soldadura y línea de producción. - El alumno desarrolla el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar sistemas mecatrónicos' al crear la distribución de la planta. También alcanzan el Resultado de Aprendizaje 'Elaborar la documentación técnica' al diseñar los esquemas neumáticos e hidráulicos que controlarán la maquinaria, una tarea que requiere alta precisión en la delineación.

El análisis de datos transforma el Resultado de Aprendizaje 'Planificar el mantenimiento de la maquinaria' . El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para analizar los datos de los sensores (vibración, temperatura) de los robots y motores de la línea de producción. - Esto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Realizar mantenimiento predictivo' , creando un 'gemelo digital' que anticipa un fallo antes de que ocurra, permitiendo una reparación programada y evitando paradas catastróficas de la producción.

Para el Técnico Superior en Mecatrónica, AutoCAD (en su versión Electrical) es una herramienta clave para el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar esquemas de sistemas mecatrónicos' . El alumno aprende a crear y modificar los planos eléctricos, neumáticos e hidráulicos de una máquina. Esto es vital para el Resultado de Aprendizaje 'Realizar el mantenimiento' , ya que debe ser capaz de interpretar estos planos para diagnosticar averías en los automatismos y la maquinaria industrial.

Para el Técnico Superior en Mecatrónica, DELMIA es la herramienta de 'programación offline' de robots. Permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Programar robots y sistemas automatizados' . En lugar de parar la producción para programar el robot 'online', el alumno aprende a hacerlo en un entorno virtual 3D. El Resultado de Aprendizaje 'Optimizar los ciclos de trabajo' se logra al simular y depurar la trayectoria del robot, detectando colisiones y reduciendo el tiempo de ciclo.

Autodesk Inventor es herramienta CAD 3D para diseño mecatrónico. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Diseñar sistemas integrados mecatrónicos" modelando componentes mecánicos y eléctricos. Contribuye a "Simular funcionamiento de sistemas" mediante análisis paramétrico. El resultado de aprendizaje "Documentar ensamblajes complejos" se fortalece con vistas y planos automáticos.

ANSYS Mechanical valida sistemas mecatrónicos antes de fabricación. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Validar sistemas mediante análisis de elementos finitos" simulando cargas y esfuerzos. Contribuye a "Optimizar diseño para máximo rendimiento" iterando soluciones. El resultado de aprendizaje "Prevenir fallas en sistemas integrados" se fortalece con simulación predictiva.

Simular células robóticas, validar trayectorias, programar robots mediante simulación virtual.

SOLIDWORKS es herramienta profesional de diseño 3D para automatización. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Diseñar sistemas de automatización integral" modelando componentes mecánicos, brazos robóticos y estructuras. Contribuye a "Simular funcionamiento de células automatizadas" mediante análisis de movimientos y colisiones. El resultado de aprendizaje "Documentar proyectos de fabricación" se fortalece exportando planos técnicos, listas de materiales y especificaciones de fabricación.

El análisis de datos es el núcleo del Resultado de Aprendizaje 'Obtener, analizar y organizar la información en la investigación de mercados' . El alumno aprende a usar herramientas como Python para procesar grandes volúmenes de datos de ventas y comportamiento de usuarios. - Esto permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Definir estrategias y políticas de marketing' , creando 'modelos de segmentación' que agrupan a los clientes por su probabilidad de compra, o 'sistemas de recomendación' para la venta cruzada.

El análisis de datos y la inteligencia artificial impactan en el Resultado de Aprendizaje 'Cuantificar la condición física, biológica y motivacional' . El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar grandes volúmenes de datos de sensores y 'wearables' (pulso, potencia, variabilidad cardíaca). - Esto permite al alumno potenciar el Resultado de Aprendizaje 'Programar el acondicionamiento físico' usando modelos predictivos de 'machine learning' para detectar patrones de fatiga, optimizar las cargas de entrenamiento y prevenir el riesgo de lesión.

Unreal Engine permite al técnico en acondicionamiento crear entornos de entrenamiento virtual inmersivo. Alcanza El resultado de aprendizaje"Diseñar programas de entrenamiento innovadores" creando escenarios 3D interactivos con feedback biomecánico. Contribuye a "Analizar técnica de movimiento" mediante captura de datos en VR y visualización en tiempo real. El resultado de aprendizaje"Evaluar desempeño atlético" se fortalece mediante métricas generadas por el engine en sesiones de entrenamiento virtual.

Houdini proporciona herramientas profesionales de análisis biomecánico para el técnico en acondicionamiento. Alcanza El resultado de aprendizaje"Analizar biomecánica de movimiento atlético" procesando datos de captura de movimiento con rigor científico. Contribuye a "Identificar compensaciones y desbalances" visualizando datos cinemáticos complejos en 3D interactivo. El resultado de aprendizaje"Diseñar intervenciones correctivas" se fortalece mediante simulación de fuerzas y predicción de trayectorias óptimas de movimiento.

Fusion integra diseño CAD con análisis de fuerzas para innovación en equipamiento deportivo. El técnico alcanza El resultado de aprendizaje"Innovar en herramientas de entrenamiento" diseñando dispositivos optimizados para distintos ejercicios y poblaciones. Contribuye a "Personalizar equipamiento" adaptando diseños a características biomecánicas individuales. El resultado de aprendizaje"Validar efectividad de equipamiento" se fortalece mediante simulación de cargas, análisis de estrés y fabricación aditiva de prototipos.

Houdini es plataforma profesional de procedural computing y simulación avanzada 3D, especializada en procesamiento de datos volumétricos y captura de movimiento con aceleración NVIDIA RTX en hardware HP Z de alto rendimiento. Para Técnico Superior en Acondicionamiento Físico, es esencial para biomecánica deportiva avanzada. El estudiante logra Resultado de Aprendizaje 'Analizar y evaluar biomecánica del movimiento deportivo' procesando datos de motion capture (sistemas Vicon, Optitrack), identificando compensaciones articularares, desbalances musculares y patrones ineficientes de movimiento mediante visualización 3D estereoscópica. El Resultado de Aprendizaje 'Diseñar programas personalizados de acondicionamiento' se alcanza creando visualizaciones 3D interactivas de ejercicios correctivos, rutas de movimiento óptimas con biomecánica mejorada y propuestas de progresión de carga. El Resultado de Aprendizaje 'Evaluar, prevenir y rehabilitar lesiones' se desarrolla mediante simulación de fuerzas articulares, análisis de cargas en estrés óseo/muscular, generación de informes 3D de intervención correctiva. Adicionalmente, el estudiante desarrolla competencias en análisis cuantitativo de movimiento, diagnóstico basado en datos y comunicación profesional de resultados a atletas y equipos médicos.

Autodesk Fusion es plataforma cloud-native de diseño 3D paramétrico y fabricación digital integrada, permitiendo iteración rápida de diseños deportivos optimizados. Para Técnico Superior en Acondicionamiento Físico, es fundamental para innovación en equipamiento deportivo personalizado. El estudiante logra Resultado de Aprendizaje 'Innovar y diseñar herramientas de acondicionamiento personalizado' mediante modelado 3D paramétrico de máquinas de fitness modulares, barras de entrenamiento ajustables con ángulos variables, dispositivos de resistencia progresiva calibrada. El Resultado de Aprendizaje 'Optimizar la biomecánica mediante simulación' se alcanza utilizando módulos integrados de análisis de resistencia de materiales (FEA), simulación de movimiento (cinemática inversa), análisis ergonómico de empuñaduras y superficies de contacto. El Resultado de Aprendizaje 'Preparar documentación técnica para fabricación' se desarrolla generando automáticamente planos ejecutivos para impresión 3D, mecanizado CNC o fabricación aditiva de equipamiento adaptativo personalizado. El estudiante adquiere competencia en design thinking aplicado a deporte, integración de datos antropométricos con CAD, fabricación aditiva deportiva y prototipado ágil.

Python es lenguaje estándar de ciencia de datos y machine learning, con librerías especializadas (SciPy, NumPy, Pandas, TensorFlow, scikit-learn) aceleradas con GPUs NVIDIA en hardware HP Z. Para Técnico Superior en Acondicionamiento Físico, es esencial para transformación digital del deporte moderno. El estudiante logra Resultado de Aprendizaje 'Cuantificar y analizar la condición física mediante datos masivos' procesando datos de pulso, potencia, aceleración, velocidad y métricas de fatiga procedentes de wearables (pulsómetros, podómetros), sensores IoT integrados en equipamiento y plataformas de telemetría deportiva. El Resultado de Aprendizaje 'Crear modelos predictivos de personalización y prevención de lesiones' se alcanza implementando algoritmos de machine learning (regresión, clasificación, clustering) con TensorFlow para predecir fatiga, riesgo de lesión y ventanas óptimas de recuperación. El Resultado de Aprendizaje 'Generar reportes y visualizaciones de seguimiento' se desarrolla con Pandas para análisis de series temporales y librerías de visualización (Matplotlib, Plotly) creando dashboards interactivos de rendimiento. El estudiante adquiere competencia en data science deportivo, interpretación de métricas fisiológicas, modelado predictivo y comunicación de insights a atletas y entrenadores mediante informes basados en evidencia.

SOLIDWORKS especializado en robótica colaborativa permite diseñar espacios de trabajo compartido. El especialista alcanza el resultado de aprendizaje "Diseñar células de robótica colaborativa segura" modelando límites de seguridad y zonas de restricción. Contribuye a "Validar distancias y obstáculos" mediante simulación de interferencias. El resultado de aprendizaje "Documentar requisitos de seguridad" se fortalece mediante planos técnicos de zonas de seguridad y especificaciones de funcionamiento.