Virxe do Mar

Para el Técnico de Grado Medio, Premiere es la herramienta de edición de vídeo. Permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Editar y sincronizar archivos de vídeo y sonido' . El alumno aprende a montar los clips de vídeo (los 'visuales'), a ajustar su ritmo para que encajen con la música y a exportar el archivo final que se reproducirá durante la sesión. Es la base para el Resultado de Aprendizaje 'Preparar el material para sesiones de VJ' .

Para el Técnico de Grado Medio, esta es una herramienta de edición de vídeo profesional. Permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Editar y sincronizar archivos de vídeo y sonido' . El alumno aprende a montar los clips visuales, a aplicar efectos en tiempo real y a preparar las secuencias que se lanzarán durante la sesión. Es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Operar con equipos de vídeo' , al ser un estándar de la industria.

Para el Técnico de Grado Medio, Pro Tools es el estándar de la industria para la producción de audio. Permite al alumno alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Captar y grabar sonido' . El alumno aprende a configurar una sesión, a grabar pistas de audio y a editar los clips. Es fundamental para el Resultado de Aprendizaje 'Mezclar y masterizar audio' , donde el alumno aprende a ecualizar, comprimir y aplicar efectos para crear la mezcla final de una canción o una sesión de 'DJ'.

DaVinci Resolve es una herramienta de edición y postproducción. Para el Técnico de Grado Medio, es una herramienta fundamental para el Resultado de Aprendizaje 'Editar y sincronizar archivos de vídeo y sonido' . El alumno aprende a montar clips, a realizar una corrección de color básica para unificar el aspecto de los vídeos y a mezclar el audio. Es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Preparar el material para sesiones de VJ' , permitiendo crear las piezas visuales que se usarán en directo.

El Stack de Ciencia de Datos Z by HP proporciona procesamiento de audio avanzado. El técnico alcanza el resultado de aprendizaje "Procesar audio mediante DSP y análisis espectral" usando librerías Python de procesamiento digital. Contribuye a "Automatizar mezclas y análisis de pistas" mediante redes neuronales para beat detection y sincronización. El resultado de aprendizaje "Crear efectos dinámicos basados en datos sonoros" se fortalece con TensorFlow para síntesis condicional de audio.