Polígono Sur

Para este Técnico de Grado Medio, AutoCAD (y su versión específica para electricidad) es la herramienta para dibujar e interpretar la documentación de una instalación. El alumno aprende a delinear los esquemas unifilares y multifilares que definen el funcionamiento del cuadro eléctrico. \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Elaborar la documentación técnica'** se alcanza al realizar los planos de implantación sobre una planta de arquitectura, indicando dónde van los tubos, las cajas y los mecanismos. El software permite al alumno desarrollar el Resultado de Aprendizaje **'Configurar instalaciones eléctricas y automáticas'** al traducir los requisitos del proyecto en un plano técnico preciso.

Esta es una suite de simulación de alta frecuencia. Para el Técnico Superior, es una herramienta avanzada para el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar y analizar sistemas electrónicos'**. El alumno aprende a simular el comportamiento de campos electromagnéticos en componentes, antenas y placas de circuito impreso. Es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Verificar la compatibilidad electromagnética'**, permitiendo al alumno analizar y predecir interferencias entre dispositivos antes de su fabricación.

Red Hat Enterprise Linux es un sistema operativo empresarial. Para el Técnico Superior, es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Implantar y administrar sistemas operativos'**. El alumno aprende a instalar, configurar y gestionar servidores en un entorno Linux, que es el estándar en la industria. Es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Gestionar la seguridad del sistema'**, ya que el alumno aprende a configurar cortafuegos, gestionar permisos de usuario y aplicar políticas de seguridad en un entorno robusto y certificado.

Simpana (ahora Plataforma Commvault) es una solución de gestión de datos. Para el Técnico Superior, es fundamental para el Resultado de Aprendizaje **'Administrar los servicios de red'**, específicamente en lo relativo a la protección de datos. El alumno aprende a implantar políticas de copia de seguridad (backup) y planes de recuperación ante desastres. Es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Garantizar la continuidad del negocio'**, asegurando que los datos de la empresa se puedan recuperar de forma rápida y fiable en caso de un fallo.

El análisis de datos potencia el Resultado de Aprendizaje **'Detectar y analizar las necesidades de intervención social'**. El alumno aprende a usar herramientas de análisis de datos para cruzar información sociodemográfica (paro, renta, nivel de estudios) e identificar las zonas de una ciudad con mayor riesgo de exclusión social. \n\nEsto permite al alumno participar en el Resultado de Aprendizaje **'Diseñar proyectos de intervención social'** de forma más efectiva, focalizando los recursos públicos donde más se necesitan.

Programar Arduino, diseñar circuitos electrónicos básicos, automatizar procesos con sensores.

Utilizar OBD, acceder a esquemas eléctricos, identificar códigos fallo, proponer soluciones.

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje **'Desarrollar modelos de inteligencia artificial'** se logra usando Python y librerías como TensorFlow y PyTorch. \n\nEl alumno aprende a aplicar estos modelos a problemas audiovisuales: usar 'visión por computador' para el Resultado de Aprendizaje **'Realizar rotoscopia y 'tracking' automático'**; usar 'redes generativas' (GANs) para crear 'deepfakes' éticos o 'upscaling' de imagen; y usar 'procesamiento de lenguaje natural' para subtitular automáticamente.

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje **'Aplicar técnicas de 'machine learning''** se logra usando Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. \n\nEl alumno aprende a entrenar modelos, lo que es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Desarrollar soluciones de 'deep learning'** (redes neuronales) para visión por computador o procesamiento de lenguaje natural. El Resultado de Aprendizaje **'Gestionar sistemas de 'big data'** se cubre al aprender a usar herramientas para procesar volúmenes masivos de información.

Análisis exploratorio con notebooks interactivos, documentación reproducible y comunicación de insights técnicos.

El análisis de datos es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Diagnosticar averías en vehículos híbridos y eléctricos'**. El alumno aprende a usar herramientas de 'machine learning' para analizar los millones de datos que genera la centralita del coche y el sistema de gestión de la batería (BMS). \n\nEl Resultado de Aprendizaje **'Realizar mantenimiento predictivo'** se logra al crear modelos que anticipen el fallo de un componente o la degradación de la batería, permitiendo una reparación proactiva.

Diagnosticar sistemas CAN-BUS, validar comunicación batería-conversores, analizar telemetría en tiempo real.