Las Palmas de Gran Canaria - Las Palmas
Tipo de centro: Instituto de Educación Secundaria (IES)
Naturaleza del centro: Centro público
Nombre del centro: POLITÉCNICO LAS PALMAS
Código del centro: 35002984
Denominación genérica: Instituto de Educación Secundaria
Comunidad autónoma: CANARIAS
Provincia: Las Palmas
Localidad: Las Palmas de Gran Canaria
Dirección: C/ CANALEJAS, 43 - 35003 Las Palmas de Gran Canaria
Email centro: 35002984@gobiernodecanarias.org
Familia: Química - Titulación: Técnico Superior en Laboratorio de Análisis y de Control de Calidad
Resúmen específico:
El análisis de datos potencia el Resultado de Aprendizaje 'Analizar muestras mediante ensayos fisicoquímicos' . El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para analizar los complejos patrones de datos que arroja un cromatógrafo o un espectrómetro de masas. - El Resultado de Aprendizaje 'Realizar análisis instrumental' se vuelve más preciso, ya que el modelo puede identificar compuestos o anomalías que serían imperceptibles para el ojo humano, mejorando el control de calidad.
Ejemplo en el sector productivo:
Industria farmacéutica y química (ej. 'Bayer', 'Repsol'). Análisis de datos de espectrometría y cromatografía para identificar compuestos.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GBFamilia: Química - Titulación: Técnico Superior en Laboratorio de Análisis y de Control de Calidad
Resúmen específico:
BIOVIA es una plataforma para la investigación y la gestión de datos en ciencias de la vida. Para el Técnico Superior, es una herramienta avanzada para el Resultado de Aprendizaje 'Gestionar la información y documentación del laboratorio' . El alumno aprende a utilizar un 'cuaderno de laboratorio digital' para registrar experimentos, gestionar muestras y asegurar la trazabilidad de los datos. También se utiliza para el Resultado de Aprendizaje 'Realizar análisis químicos' , ya que la plataforma permite modelar y simular moléculas, ayudando a predecir sus propiedades antes de realizar los ensayos en el laboratorio.
Ejemplo en el sector productivo:
Empresas farmacéuticas (ej. 'Grifols', 'Almirall'). Lo usan para la investigación, desarrollo y gestión de datos de laboratorio.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GBFamilia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Mantenimiento Electrónico
Resúmen específico:
El análisis de datos transforma el Resultado de Aprendizaje 'Realizar el mantenimiento correctivo y preventivo' . El alumno aprende a usar herramientas de 'machine learning' (con Python) para analizar los datos de sensores de vibración, temperatura y consumo de una máquina. - Esto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Planificar el mantenimiento predictivo' , creando un modelo que anticipe cuándo va a fallar un componente electrónico, permitiendo su reemplazo antes de que pare la línea de producción.
Ejemplo en el sector productivo:
Empresas de mantenimiento industrial (ej. 'Siemens Mobility'). Análisis de datos de sensores para el 'mantenimiento predictivo' de equipos.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GBFamilia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Electromedicina Clínica
Resúmen específico:
Ansys Mechanical proporciona análisis avanzado para dispositivos médicos. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Analizar comportamiento de componentes electromédicos" mediante simulación de esfuerzos y deformaciones. Contribuye a "Validar resistencia de estructuras" bajo condiciones de operación clínica. El resultado de aprendizaje "Optimizar diseño para durabilidad" se fortalece mediante iteraciones de mejora basadas en análisis de elementos finitos.
Ejemplo en el sector productivo:
Empresa fabricante de equipos biomédicos (ej. Grupo Innova Medical, Barcelona). Ingeniero analiza esfuerzos mecánicos en estructuras de equipos quirúrgicos, valida resistencia de componentes bajo carga clínica, simula comportamiento térmico de dispositivos.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB