Datos básicos

Tipo de centro: Centro Público Integrado de Formación Profesional

Naturaleza del centro: Centro público

Nombre del centro: Universidade Laboral

Código del centro: 15005749

Denominación genérica: Centro Integrado de Formación Profesional

Workstation HP Z2 Torre G1i
Torre con IA, 3 años de garantía

Workstation HP Z2 Torre G1i

Intel Core™ Ultra 7 265 Windows 11 Pro NVIDIA RTX™ 2000 Ada Generation (16 GB GDDR6 dedicados) RAM 32 GB DDR5 SSD 1 TB PCIe Gen4 M.2

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Workstation Portátil HP ZBook 8 G1i de 16
3 años de garantía

Workstation Portátil HP ZBook 8 G1i de 16

Intel Core™ Ultra 7 255H Windows 11 Pro Pantalla WUXGA de 40,6 cm (16") en diagonal GPU NVIDIA RTX™ 500 Ada Generation para ordenador portátil (GDDR6 exclusiva de 4 GB) 32 GB DDR5-5600 MT/s 1 TB SSD PCIe NVMe™

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HP Z2 Mini G1i Workstation Desktop PC
3 años de soporte

HP Z2 Mini G1i Workstation Desktop PC

Intel Core™ Ultra 7 265 Windows 11 Pro Gráficos Intel RAM 32 GB DDR5-5600 1 TB SSD PCIe Gen4 NVMe™ M.2

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Titulaciones impartidas
Localización

Comunidad autónoma: GALICIA

Provincia: A Coruña

Localidad: O Burgo

Dirección:  RU/Salvador Allende - 15670 O Burgo

Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®

AutoCAD - (Autodesk)

Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico en Instalaciones Eléctricas y Automáticas

Resúmen específico:

Para este Técnico de Grado Medio, AutoCAD (y su versión específica para electricidad) es la herramienta para dibujar e interpretar la documentación de una instalación. El alumno aprende a delinear los esquemas unifilares y multifilares que definen el funcionamiento del cuadro eléctrico. - El Resultado de Aprendizaje 'Elaborar la documentación técnica' se alcanza al realizar los planos de implantación sobre una planta de arquitectura, indicando dónde van los tubos, las cajas y los mecanismos. El software permite al alumno desarrollar el Resultado de Aprendizaje 'Configurar instalaciones eléctricas y automáticas' al traducir los requisitos del proyecto en un plano técnico preciso.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas instaladoras (ej. Elecnor). Lo usan para la delineación de esquemas unifilares y planos de implantación de tubos y mecanismos en proyectos de baja tensión.

Estaciones de trabajo:

Z2 G9 TWR: Intel Core i5-14600K, 32GB DDR5-4800, 1TB NVMe, NVIDIA T1000 8GB | ZBook Firefly 16 G11: Intel Core Ultra 7 155H, 32GB LPDDR5x-6400, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 500 Ada 4GB

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Unreal Engine - (Epic Games)

Familia: Actividades Físicas y Deportivas - Titulación: Técnico en Guía en el Medio Natural y de Tiempo Libre

Resúmen específico:

Unreal Engine permite al técnico en guía de naturaleza preparar excursiones y crear contenido educativo ambiental inmersivo. Alcanza El resultado de aprendizaje"Planificar actividades en naturaleza con seguridad" simulando escenarios, peligros potenciales y protocolos de respuesta. Contribuye a "Interpretar entorno natural" mediante reconstrucciones 3D de ecosistemas reales con datos ambientales. El resultado de aprendizaje"Educar sobre conservación" se fortalece creando experiencias interactivas que transmitan importancia de naturaleza.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresa de turismo aventura (ej. Exploraventura). Guía crea simulaciones de rutas naturales para preparación previa, diseña escenarios educativos sobre geografía/biología del terreno, desarrolla simuladores de técnicas de supervivencia, genera materiales de seguridad interactivos.

Estaciones de trabajo:

Z2 G9 TWR: Intel Core i5-14600K, 32GB DDR5-4800, 1TB NVMe, NVIDIA T1000 8GB | Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB

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Unreal Engine - (Epic Games)

Familia: Actividades Físicas y Deportivas - Titulación: Técnico en Guía en el Medio Natural y de Tiempo Libre

Resúmen específico:

Unreal Engine es plataforma líder de creación interactiva 3D con fidelidad fotorrealista en tiempo real, acelerada por GPUs NVIDIA RTX en estaciones HP Z. Para Técnico en Guía en el Medio Natural y de Tiempo Libre, es fundamental para planificación segura y educación ambiental inmersiva. El estudiante logra Resultado de Aprendizaje 'Planificar actividades seguras en el medio natural' mediante creación de simuladores de rutas georeferenciadas con terreno real (datos LIDAR), identificación de zonas de riesgo (acantilados, ríos), reconstrucción de microecosistemas y simulación de escenarios de emergencia. El Resultado de Aprendizaje 'Interpretar el entorno natural y transmitir conciencia ambiental' se alcanza diseñando experiencias inmersivas donde visitantes virtuales entienden relaciones ecológicas complejas, cadenas alimenticias, dinámicas de conservación y impacto de cambio climático mediante visualización 3D estereoscópica. El Resultado de Aprendizaje 'Gestionar protocolos de seguridad y primeros auxilios en actividades de naturaleza' se desarrolla mediante simuladores de intervención en emergencias (rescate vertical, primeros auxilios en terreno remoto, evacuación de accidentados) permitiendo práctica realista sin riesgos físicos. El estudiante adquiere competencia en planificación territorial, interpretación ecológica basada en tecnología, gestión de riesgos y educación ambiental innovadora con impacto educativo medible.

Ejemplo en el sector productivo:

Parque Natural de Aigüestortes (Lleida): Crea simulador de rutas de montaña en VR para preparación previa y formación de guías en protocolos de seguridad. Fundación Biodiversidad: Desarrolla experiencias inmersivas de ecosistemas de la Antártida para educación ambiental de escolares. Empresa Naturantur: Simula escenarios de rescate en acantilados y simulador de caídas para entrenamiento de guides en barranquismo con riesgo cero durante fase de aprendizaje.

Estaciones de trabajo:

Z8 G5 TWR: Intel Xeon w9-3495X, 128GB DDR5-4800 ECC, 4TB NVMe, NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Marítimo-Pesquera - Titulación: Técnico Superior en Transporte Marítimo y Pesca de Altura

Resúmen específico:

El análisis de datos es clave para el Resultado de Aprendizaje 'Planificar la ruta de navegación y la marea' . El alumno aprende a usar herramientas de 'machine learning' para analizar datos satelitales (temperatura del agua, corrientes, plancton) y datos históricos de capturas. - Esto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Optimizar las operaciones de pesca' , creando modelos predictivos que identifican las zonas con mayor probabilidad de encontrar bancos de peces, ahorrando combustible y tiempo.

Ejemplo en el sector productivo:

Armadoras de buques pesqueros (ej. 'Pescanova'). Análisis de datos oceanográficos y de sónar para optimizar las rutas de pesca.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Unreal Engine - (Epic Games)

Familia: Instalación y Mantenimiento - Titulación: Técnico Superior en Desarrollo de Proyectos de Instalaciones Térmicas y de Fluidos

Resúmen específico:

Para este Técnico Superior, Unreal Engine es una herramienta de 'Gemelo Digital'. Permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Crear representaciones gráficas de instalaciones' a un nivel fotorrealista e interactivo. El alumno aprende a importar el modelo 3D de la instalación (hecho en Revit) y a crear una 'experiencia virtual' para que el cliente o el equipo de mantenimiento puedan 'pasear' por la sala de máquinas antes de que se construya, entendiendo la accesibilidad y la operativa.

Ejemplo en el sector productivo:

Ingenierías de 'gemelos digitales' (ej. 'PGI Engineering'). Se usa para crear visualizaciones 3D interactivas de las salas de máquinas (calderas, climatizadoras).

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Revit - (Autodesk)

Familia: Instalación y Mantenimiento - Titulación: Técnico Superior en Mantenimiento de Instalaciones Térmicas y de Fluidos

Resúmen específico:

Para el Técnico Superior de Instalaciones, Revit es la herramienta para el diseño y cálculo de sistemas de climatización y fontanería. - El Resultado de Aprendizaje 'Configurar instalaciones de climatización y fluidos' se alcanza al modelar en 3D todos los sistemas de conductos, tuberías y maquinaria. - El Resultado de Aprendizaje 'Elaborar la documentación técnica' se cumple al generar los planos y mediciones directamente desde el modelo 3D. El software también es clave para la 'detección de colisiones', permitiendo al alumno verificar que sus instalaciones no chocan con la estructura del edificio antes de que comience la obra.

Ejemplo en el sector productivo:

Ingenierías de Instalaciones (ej. Úrculo Ingenieros). Lo usan para modelar sistemas de climatización y fontanería dentro del modelo 3D inteligente del arquitecto.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | ZBook Studio G11: Intel Core Ultra 7 155H, 32GB DDR5-5600, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 1000 Ada 6GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i7-14650HX, 32GB DDR5-5600, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 1000 Ada 6GB

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Vectorworks - (Nemetschek (Vectorworks))

Familia: Instalación y Mantenimiento - Titulación: Técnico Superior en Mantenimiento de Instalaciones Térmicas y de Fluidos

Resúmen específico:

Para el Técnico Superior de Instalaciones, este software permite el diseño y la coordinación de sistemas complejos. - El Resultado de Aprendizaje 'Configurar instalaciones de climatización y fluidos' se desarrolla modelando en 3D todos los conductos, tuberías y maquinaria. - El software permite realizar una 'detección de colisiones' precisa, verificando que las instalaciones no chocan con la estructura del edificio, lo cual es fundamental para el Resultado de Aprendizaje 'Coordinar equipos de trabajo' en un entorno de modelado 3D.

Ejemplo en el sector productivo:

Ingenierías de instalaciones (MEP). Lo usan para el diseño y coordinación 3D de sistemas de climatización, fontanería y electricidad.

Estaciones de trabajo:

ZBook Fury 16 G11: Intel Core i7-14650HX, 32GB DDR5-5600, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 1000 Ada 6GB

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Revit - (Autodesk)

Familia: Instalación y Mantenimiento - Titulación: Técnico Superior en Mantenimiento de Instalaciones Térmicas y de Fluidos

Resúmen específico:

Para este Técnico Superior, el módulo de instalaciones de Revit es fundamental. Permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar y calcular instalaciones' . El alumno aprende a modelar en 3D todo el sistema de tuberías, conductos y maquinaria de climatización. El Resultado de Aprendizaje 'Coordinar y detectar interferencias' se logra al superponer el modelo de instalaciones con el de arquitectura y estructura, detectando digitalmente los choques antes de que ocurran en la obra.

Ejemplo en el sector productivo:

Ingenierías de instalaciones (ej. 'PGI Engineering'). Se usa para diseñar y calcular las instalaciones de climatización, fontanería y saneamiento del edificio.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | ZBook Studio G11: Intel Core Ultra 7 155H, 32GB DDR5-5600, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 1000 Ada 6GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i7-14650HX, 32GB DDR5-5600, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 1000 Ada 6GB

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ANSYS Fluent - (ANSYS)

Familia: Instalación y Mantenimiento - Titulación: Técnico Superior en Mantenimiento de Instalaciones Térmicas y de Fluidos

Resúmen específico:

ANSYS Fluent simula comportamiento térmico e hidráulico de instalaciones. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Simular flujos en instalaciones térmicas" modelando circuitos complejos. Contribuye a "Optimizar eficiencia energética" analizando pérdidas. El resultado de aprendizaje "Diagnosticar problemas de rendimiento" se fortalece con análisis computacional.

Ejemplo en el sector productivo:

Especialista en térmica (ej. Repsol, Madrid). Simula flujos de refrigeración, optimiza circuitos de calefacción, analiza pérdidas termohidráulicas.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

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AutoCAD - (Autodesk)

Familia: Instalación y Mantenimiento - Titulación: Técnico Superior en Mecatrónica Industrial

Resúmen específico:

Para el Técnico Superior en Mecatrónica, esta herramienta (en su versión Mechanical) se usa para documentar proyectos de automatización industrial. El software es fundamental para diseñar la distribución 2D de una fábrica, ubicando con precisión cada robot, célula de soldadura y línea de producción. - El alumno desarrolla el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar sistemas mecatrónicos' al crear la distribución de la planta. También alcanzan el Resultado de Aprendizaje 'Elaborar la documentación técnica' al diseñar los esquemas neumáticos e hidráulicos que controlarán la maquinaria, una tarea que requiere alta precisión en la delineación.

Ejemplo en el sector productivo:

Oficinas técnicas de ingeniería de planta (ej. Gestamp). Lo usan para diseñar la distribución 2D de la fábrica, ubicando robots, células de soldadura y líneas de producción.

Estaciones de trabajo:

Z2 G9 TWR: Intel Core i5-14600K, 32GB DDR5-4800, 1TB NVMe, NVIDIA T1000 8GB | ZBook Firefly 16 G11: Intel Core Ultra 7 155H, 32GB LPDDR5x-6400, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 500 Ada 4GB

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Instalación y Mantenimiento - Titulación: Técnico Superior en Mecatrónica Industrial

Resúmen específico:

El análisis de datos transforma el Resultado de Aprendizaje 'Planificar el mantenimiento de la maquinaria' . El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para analizar los datos de los sensores (vibración, temperatura) de los robots y motores de la línea de producción. - Esto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Realizar mantenimiento predictivo' , creando un 'gemelo digital' que anticipa un fallo antes de que ocurra, permitiendo una reparación programada y evitando paradas catastróficas de la producción.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas con líneas de producción robotizadas (ej. 'SEAT Martorell'). Mantenimiento predictivo de robots y líneas de ensamblaje.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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AutoCAD - (Autodesk)

Familia: Instalación y Mantenimiento - Titulación: Técnico Superior en Mecatrónica Industrial

Resúmen específico:

Para el Técnico Superior en Mecatrónica, AutoCAD (en su versión Electrical) es una herramienta clave para el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar esquemas de sistemas mecatrónicos' . El alumno aprende a crear y modificar los planos eléctricos, neumáticos e hidráulicos de una máquina. Esto es vital para el Resultado de Aprendizaje 'Realizar el mantenimiento' , ya que debe ser capaz de interpretar estos planos para diagnosticar averías en los automatismos y la maquinaria industrial.

Ejemplo en el sector productivo:

Oficinas técnicas de mantenimiento. Se usa para diseñar (o modificar) los esquemas eléctricos y neumáticos de la maquinaria automatizada.

Estaciones de trabajo:

Z2 G9 TWR: Intel Core i5-14600K, 32GB DDR5-4800, 1TB NVMe, NVIDIA T1000 8GB | ZBook Firefly 16 G11: Intel Core Ultra 7 155H, 32GB LPDDR5x-6400, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 500 Ada 4GB

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DELMIA (Plataforma 3DEXPERIENCE) - (Dassault Systèmes)

Familia: Instalación y Mantenimiento - Titulación: Técnico Superior en Mecatrónica Industrial

Resúmen específico:

Para el Técnico Superior en Mecatrónica, DELMIA es la herramienta de 'programación offline' de robots. Permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Programar robots y sistemas automatizados' . En lugar de parar la producción para programar el robot 'online', el alumno aprende a hacerlo en un entorno virtual 3D. El Resultado de Aprendizaje 'Optimizar los ciclos de trabajo' se logra al simular y depurar la trayectoria del robot, detectando colisiones y reduciendo el tiempo de ciclo.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas de automatización y robótica (ej. 'Kuka', 'ABB'). Se usa para la 'programación offline' de los robots industriales.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Encuentra más configuraciones

Autodesk Inventor - (Autodesk)

Familia: Instalación y Mantenimiento - Titulación: Técnico Superior en Mecatrónica Industrial

Resúmen específico:

Autodesk Inventor es herramienta CAD 3D para diseño mecatrónico. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Diseñar sistemas integrados mecatrónicos" modelando componentes mecánicos y eléctricos. Contribuye a "Simular funcionamiento de sistemas" mediante análisis paramétrico. El resultado de aprendizaje "Documentar ensamblajes complejos" se fortalece con vistas y planos automáticos.

Ejemplo en el sector productivo:

Ingeniero mecatrónico (ej. Siemens España, Zaragoza). Diseña sistemas mecatrónicos en Inventor, simula movimiento de actuadores, genera planos de ensamblaje.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

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ANSYS Mechanical - (ANSYS)

Familia: Instalación y Mantenimiento - Titulación: Técnico Superior en Mecatrónica Industrial

Resúmen específico:

ANSYS Mechanical valida sistemas mecatrónicos antes de fabricación. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Validar sistemas mediante análisis de elementos finitos" simulando cargas y esfuerzos. Contribuye a "Optimizar diseño para máximo rendimiento" iterando soluciones. El resultado de aprendizaje "Prevenir fallas en sistemas integrados" se fortalece con simulación predictiva.

Ejemplo en el sector productivo:

Especialista en análisis de sistemas (ej. Rolls-Royce España, Málaga). Analiza tensiones en componentes mecatrónicos, optimiza diseño, valida antes de fabricación.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

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Ansys Electromagnetics Suite - (Ansys)

Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Sistemas Electrotécnicos y Automatizados

Resúmen específico:

Esta es una suite de simulación de alta frecuencia. Para el Técnico Superior, es una herramienta avanzada para el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar y analizar sistemas electrónicos' . El alumno aprende a simular el comportamiento de campos electromagnéticos en componentes, antenas y placas de circuito impreso. Es fundamental para el Resultado de Aprendizaje 'Verificar la compatibilidad electromagnética' , permitiendo al alumno analizar y predecir interferencias entre dispositivos antes de su fabricación.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas de telecomunicaciones y aeroespacial (ej. 'Telefónica I+D', 'Airbus Defence and Space'). Lo usan para simular el diseño de antenas y la compatibilidad electromagnética.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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NX - (Siemens)

Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Sistemas Electrotécnicos y Automatizados

Resúmen específico:

NX de Siemens ofrece capacidades integradas de diseño y simulación. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Diseñar sistemas electrotécnicos complejos" modelando geometrías de armarios y cuadros de mando. Contribuye a "Optimizar distribución de componentes" mediante simulación de rutas de cableado y gestión térmica. El resultado de aprendizaje "Documentar sistemas para instalación" se fortalece exportando planos técnicos de montaje y especificaciones de conexionado.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresa de sistemas electrotécnicos integrados (ej. Schneider Electric Ibérica, Madrid). Técnico superior diseña armarios de control, modela distribución de componentes, simula trayectorias de cables, valida disposición de equipos en espacios reducidos.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Mantenimiento Electrónico

Resúmen específico:

El análisis de datos transforma el Resultado de Aprendizaje 'Realizar el mantenimiento correctivo y preventivo' . El alumno aprende a usar herramientas de 'machine learning' (con Python) para analizar los datos de sensores de vibración, temperatura y consumo de una máquina. - Esto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje 'Planificar el mantenimiento predictivo' , creando un modelo que anticipe cuándo va a fallar un componente electrónico, permitiendo su reemplazo antes de que pare la línea de producción.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas de mantenimiento industrial (ej. 'Siemens Mobility'). Análisis de datos de sensores para el 'mantenimiento predictivo' de equipos.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Encuentra más configuraciones

RoboDK - (RoboDK)

Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Automatización y Robótica Industrial

Resúmen específico:

Simular células robóticas, validar trayectorias, programar robots mediante simulación virtual.

Ejemplo en el sector productivo:

Integradores robótica (KUKA, ABB Spain). Simulación offline, validación trayectorias sin parar producción.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800, NVIDIA RTX 6000 Ada, 1TB SSD

Encuentra más configuraciones

SOLIDWORKS - (Dassault Systèmes)

Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Automatización y Robótica Industrial

Resúmen específico:

SOLIDWORKS es herramienta profesional de diseño 3D para automatización. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Diseñar sistemas de automatización integral" modelando componentes mecánicos, brazos robóticos y estructuras. Contribuye a "Simular funcionamiento de células automatizadas" mediante análisis de movimientos y colisiones. El resultado de aprendizaje "Documentar proyectos de fabricación" se fortalece exportando planos técnicos, listas de materiales y especificaciones de fabricación.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresa automatización industrial (ej. KUKA Ibérica, Barcelona). Ingeniero diseña célula robótica con brazos colaborativos, modeliza utillajes y piezas, simula trayectorias de robot, genera planos de fabricación de componentes especializados.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Energía y Agua - Titulación: Técnico Superior en Energías Renovables

Resúmen específico:

El análisis de datos es fundamental para el Resultado de Aprendizaje 'Gestionar la operación de parques eólicos y solares' . El alumno aprende a usar modelos de 'machine learning' para analizar series temporales de datos meteorológicos y predecir la producción de energía. - El Resultado de Aprendizaje 'Optimizar la eficiencia energética' se logra al crear modelos que ajusten la orientación de los paneles solares o las palas de los aerogeneradores en función de la demanda y la predicción meteorológica.

Ejemplo en el sector productivo:

Operadores de plantas energéticas (ej. 'Iberdrola', 'Endesa'). Análisis de datos meteorológicos y de consumo para optimizar la producción de parques eólicos y solares.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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HOMER Pro - (NREL)

Familia: Energía y Agua - Titulación: Técnico Superior en Energías Renovables

Resúmen específico:

Diseñar sistemas renovables híbridos, optimizar inversión, analizar retorno económico proyectos.

Ejemplo en el sector productivo:

Consultoras energéticas. Diseño sistemas híbridos solares-eólicos-baterías con análisis económico.

Estaciones de trabajo:

ZBook Studio G11: Intel Core i9-13900H, 32GB DDR5-4800, NVIDIA RTX 2000 Ada, 512GB SSD

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Ansys Mechanical - (Ansys)

Familia: Energía y Agua - Titulación: Técnico Superior en Energías Renovables

Resúmen específico:

Ansys Mechanical permite simulación térmica y de fluidos para sistemas renovables. El técnico superior alcanza el resultado de aprendizaje "Simular rendimiento de sistemas solares térmicos" mediante análisis CFD y transferencia de calor. Contribuye a "Optimizar eficiencia energética" evaluando diferentes configuraciones. El resultado de aprendizaje "Validar diseños antes de fabricación" se fortalece mediante predicción de comportamiento real mediante simulación numérica.

Ejemplo en el sector productivo:

Centro de investigación en energía solar (ej. CIEMAT, Plataforma Solar de Almería). Ingeniero simula comportamiento térmico de colectores solares, analiza transferencia de calor en intercambiadores, optimiza diseño de sistemas de acumulación térmica.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

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Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Actividades Físicas y Deportivas - Titulación: Técnico Superior en Acondicionamiento Físico

Resúmen específico:

El análisis de datos y la inteligencia artificial impactan en el Resultado de Aprendizaje 'Cuantificar la condición física, biológica y motivacional' . El alumno aprende a usar herramientas como Python para analizar grandes volúmenes de datos de sensores y 'wearables' (pulso, potencia, variabilidad cardíaca). - Esto permite al alumno potenciar el Resultado de Aprendizaje 'Programar el acondicionamiento físico' usando modelos predictivos de 'machine learning' para detectar patrones de fatiga, optimizar las cargas de entrenamiento y prevenir el riesgo de lesión.

Ejemplo en el sector productivo:

Centros de Alto Rendimiento (ej. CAR de Sant Cugat). Análisis de datos de 'wearables' y sensores de rendimiento para optimizar el entrenamiento y prevenir lesiones.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Unreal Engine - (Epic Games)

Familia: Actividades Físicas y Deportivas - Titulación: Técnico Superior en Acondicionamiento Físico

Resúmen específico:

Unreal Engine permite al técnico en acondicionamiento crear entornos de entrenamiento virtual inmersivo. Alcanza El resultado de aprendizaje"Diseñar programas de entrenamiento innovadores" creando escenarios 3D interactivos con feedback biomecánico. Contribuye a "Analizar técnica de movimiento" mediante captura de datos en VR y visualización en tiempo real. El resultado de aprendizaje"Evaluar desempeño atlético" se fortalece mediante métricas generadas por el engine en sesiones de entrenamiento virtual.

Ejemplo en el sector productivo:

Laboratorio de entrenamiento deportivo (ej. RFEF - Real Federación Española de Fútbol). Entrenador diseña escenarios de entrenamiento virtual, crea simulaciones de movimientos complejos, analiza biomecánica en VR inmersivo, programa rutinas de acondicionamiento con feedback visual en tiempo real.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

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Houdini - (SideFX)

Familia: Actividades Físicas y Deportivas - Titulación: Técnico Superior en Acondicionamiento Físico

Resúmen específico:

Houdini proporciona herramientas profesionales de análisis biomecánico para el técnico en acondicionamiento. Alcanza El resultado de aprendizaje"Analizar biomecánica de movimiento atlético" procesando datos de captura de movimiento con rigor científico. Contribuye a "Identificar compensaciones y desbalances" visualizando datos cinemáticos complejos en 3D interactivo. El resultado de aprendizaje"Diseñar intervenciones correctivas" se fortalece mediante simulación de fuerzas y predicción de trayectorias óptimas de movimiento.

Ejemplo en el sector productivo:

Centro de biomecánica deportiva (ej. Clínica Medifísica). Técnico procesa datos de motion capture de atletas, analiza cinemática y dinámética de movimiento, visualiza patrones de lesión, genera reportes biomecánicos con simulación de fuerzas.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

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Fusion Latest Version - (Autodesk)

Familia: Actividades Físicas y Deportivas - Titulación: Técnico Superior en Acondicionamiento Físico

Resúmen específico:

Fusion integra diseño CAD con análisis de fuerzas para innovación en equipamiento deportivo. El técnico alcanza El resultado de aprendizaje"Innovar en herramientas de entrenamiento" diseñando dispositivos optimizados para distintos ejercicios y poblaciones. Contribuye a "Personalizar equipamiento" adaptando diseños a características biomecánicas individuales. El resultado de aprendizaje"Validar efectividad de equipamiento" se fortalece mediante simulación de cargas, análisis de estrés y fabricación aditiva de prototipos.

Ejemplo en el sector productivo:

Laboratorio de innovación deportiva (ej. Laboratorio de Biomecánica UAM). Técnico diseña equipamiento de entrenamiento personalizado, simula cargas y esfuerzos sobre dispositivos, optimiza ergonomía para diferentes tipos de atletas, prototipa adaptadores y accesorios específicos.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

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Houdini - (SideFX)

Familia: Actividades Físicas y Deportivas - Titulación: Técnico Superior en Acondicionamiento Físico

Resúmen específico:

Houdini es plataforma profesional de procedural computing y simulación avanzada 3D, especializada en procesamiento de datos volumétricos y captura de movimiento con aceleración NVIDIA RTX en hardware HP Z de alto rendimiento. Para Técnico Superior en Acondicionamiento Físico, es esencial para biomecánica deportiva avanzada. El estudiante logra Resultado de Aprendizaje 'Analizar y evaluar biomecánica del movimiento deportivo' procesando datos de motion capture (sistemas Vicon, Optitrack), identificando compensaciones articularares, desbalances musculares y patrones ineficientes de movimiento mediante visualización 3D estereoscópica. El Resultado de Aprendizaje 'Diseñar programas personalizados de acondicionamiento' se alcanza creando visualizaciones 3D interactivas de ejercicios correctivos, rutas de movimiento óptimas con biomecánica mejorada y propuestas de progresión de carga. El Resultado de Aprendizaje 'Evaluar, prevenir y rehabilitar lesiones' se desarrolla mediante simulación de fuerzas articulares, análisis de cargas en estrés óseo/muscular, generación de informes 3D de intervención correctiva. Adicionalmente, el estudiante desarrolla competencias en análisis cuantitativo de movimiento, diagnóstico basado en datos y comunicación profesional de resultados a atletas y equipos médicos.

Ejemplo en el sector productivo:

Centro de Alto Rendimiento (CAR) de Madrid: Procesa motion capture de saltadores de esquí para análisis biomecánico 3D, detecta compensaciones en fase de vuelo. Clínica Biomecánica LAB MARTA: Genera visualizaciones 3D interactivas de marcha patológica en pacientes con hemiplejia, crea reportes personalizados de intervención correctiva. RFEF (Federación Rusa de Atletismo): Simulación de fuerzas articulares en despegue de corredores de 100m para optimización de técnica y prevención de lesiones de tendón de Aquiles.

Estaciones de trabajo:

Z8 G5 TWR: Intel Xeon w9-3495X, 128GB DDR5-4800 ECC, 4TB NVMe, NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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Autodesk Fusion - (Autodesk)

Familia: Actividades Físicas y Deportivas - Titulación: Técnico Superior en Acondicionamiento Físico

Resúmen específico:

Autodesk Fusion es plataforma cloud-native de diseño 3D paramétrico y fabricación digital integrada, permitiendo iteración rápida de diseños deportivos optimizados. Para Técnico Superior en Acondicionamiento Físico, es fundamental para innovación en equipamiento deportivo personalizado. El estudiante logra Resultado de Aprendizaje 'Innovar y diseñar herramientas de acondicionamiento personalizado' mediante modelado 3D paramétrico de máquinas de fitness modulares, barras de entrenamiento ajustables con ángulos variables, dispositivos de resistencia progresiva calibrada. El Resultado de Aprendizaje 'Optimizar la biomecánica mediante simulación' se alcanza utilizando módulos integrados de análisis de resistencia de materiales (FEA), simulación de movimiento (cinemática inversa), análisis ergonómico de empuñaduras y superficies de contacto. El Resultado de Aprendizaje 'Preparar documentación técnica para fabricación' se desarrolla generando automáticamente planos ejecutivos para impresión 3D, mecanizado CNC o fabricación aditiva de equipamiento adaptativo personalizado. El estudiante adquiere competencia en design thinking aplicado a deporte, integración de datos antropométricos con CAD, fabricación aditiva deportiva y prototipado ágil.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresa Dynalog (Madrid): Diseña mancuernas inteligentes con EMG integrado. Utiliza Fusion para prototipado rápido de empuñaduras ergonómicas. Fabricante Technogym: Optimiza máquinas de cardio mediante simulación de stress en estructuras soldadas. Instituto de Biomecánica (INBIO): Desarrollo de órtesis de tobillo personalizada mediante fabricación aditiva, diseño paramétrico con Fusion integrado con datos de biometría.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | ZBook Studio G11: Intel Core Ultra 7 155H, 32GB DDR5-5600, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 1000 Ada 6GB

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Python (SciPy, NumPy, Pandas, TensorFlow) - (Python Software Foundation)

Familia: Actividades Físicas y Deportivas - Titulación: Técnico Superior en Acondicionamiento Físico

Resúmen específico:

Python es lenguaje estándar de ciencia de datos y machine learning, con librerías especializadas (SciPy, NumPy, Pandas, TensorFlow, scikit-learn) aceleradas con GPUs NVIDIA en hardware HP Z. Para Técnico Superior en Acondicionamiento Físico, es esencial para transformación digital del deporte moderno. El estudiante logra Resultado de Aprendizaje 'Cuantificar y analizar la condición física mediante datos masivos' procesando datos de pulso, potencia, aceleración, velocidad y métricas de fatiga procedentes de wearables (pulsómetros, podómetros), sensores IoT integrados en equipamiento y plataformas de telemetría deportiva. El Resultado de Aprendizaje 'Crear modelos predictivos de personalización y prevención de lesiones' se alcanza implementando algoritmos de machine learning (regresión, clasificación, clustering) con TensorFlow para predecir fatiga, riesgo de lesión y ventanas óptimas de recuperación. El Resultado de Aprendizaje 'Generar reportes y visualizaciones de seguimiento' se desarrolla con Pandas para análisis de series temporales y librerías de visualización (Matplotlib, Plotly) creando dashboards interactivos de rendimiento. El estudiante adquiere competencia en data science deportivo, interpretación de métricas fisiológicas, modelado predictivo y comunicación de insights a atletas y entrenadores mediante informes basados en evidencia.

Ejemplo en el sector productivo:

Centro de Alto Rendimiento CAR: Analiza datos de 50+ sensores corporales (frecuencia cardiaca, potencia de pedaleo, lactato) durante entrenamientos ciclistas. Genera modelos predictivos de fatiga con TensorFlow. FC Barcelona Innovation Hub: Procesa terabytes anuales de telemetría de jugadores (GPS, acelerómetros) para optimizar carga de entrenamiento. Clínica Quirónsalud: Desarrolla algoritmos de machine learning para predicción de lesiones musculares en futbolistas profesionales con histórico de 2000+ atletas.

Estaciones de trabajo:

Z8 G5 TWR: Intel Xeon w9-3495X, 128GB DDR5-4800 ECC, 4TB NVMe, NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Encuentra más configuraciones

Unreal Engine - (Epic Games)

Familia: Actividades Físicas y Deportivas - Titulación: Técnico Superior en Enseñanza y Animación Sociodeportiva

Resúmen específico:

Unreal Engine faculta al técnico en enseñanza sociodeportiva para crear experiencias deportivas gamificadas e inmersivas. Alcanza El resultado de aprendizaje"Diseñar actividades recreativas innovadoras" construyendo entornos interactivos que motiven participación comunitaria. Contribuye a "Adaptación a público diverso" mediante creación de escenarios accesibles con dificultad variable. El resultado de aprendizaje"Implementar dinámicas de grupo" se fortalece usando sistemas de equipo y competición integrados en la aplicación.

Ejemplo en el sector productivo:

Centro de recreación deportiva comunitario (ej. AltaFit). Animador crea juegos deportivos gamificados, diseña competiciones virtuales con múltiples participantes, implementa sistemas de puntuación y recompensas, desarrolla actividades inclusivas usando VR.

Estaciones de trabajo:

Z2 G9 TWR: Intel Core i5-14600K, 32GB DDR5-4800, 1TB NVMe, NVIDIA T1000 8GB | Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB

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Unreal Engine - (Epic Games)

Familia: Actividades Físicas y Deportivas - Titulación: Técnico Superior en Enseñanza y Animación Sociodeportiva

Resúmen específico:

Unreal Engine es la plataforma líder mundial de creación de contenido interactivo 3D en tiempo real, potenciada por procesamiento GPU avanzado en HP Z8. Para el Técnico Superior en Enseñanza y Animación Sociodeportiva, es herramienta fundamental para la innovación educativa inclusiva. El estudiante logra el Resultado de Aprendizaje 'Diseñar y dinamizar actividades lúdicas innovadoras' mediante creación de entornos virtuales completamente interactivos donde participantes experimentan simulaciones deportivas inmersivas, juegos cooperativos gamificados con mecánicas de equipo y actividades adaptadas para distintos niveles de habilidad. El Resultado de Aprendizaje 'Adaptar experiencias educativas para públicos diversos' se alcanza personalizando escenarios según perfil del usuario, ajustando dificultad dinámicamente en tiempo real, proporcionando interfaces accesibles con feedback visual, auditivo y háptico. El Resultado de Aprendizaje 'Evaluar la participación, inclusión y satisfacción' se desarrolla implementando herramientas integradas de seguimiento de métricas de usuario, recopilación de datos comportamentales en tiempo real, análisis de patrones de participación y generación de reportes automáticos de inclusión. Los estudiantes adquieren competencia en storytelling digital, diseño de experiencias accesibles y gestión de públicos heterogéneos mediante tecnología inmersiva certificada en estaciones HP Z de máximo rendimiento.

Ejemplo en el sector productivo:

Federación Española de Deportes Adaptados: Utiliza Unreal Engine para crear simuladores accesibles de deportes (silla de ruedas baloncesto, goalball en VR). Real Madrid City: Desarrollo de experiencias gamificadas para programas de actividades en centros de ocio de familias con niños con discapacidad. Fundación Deporte Sostenible: Diseño de actividades recreativas inmersivas sobre conciencia medioambiental mediante escenarios naturales virtuales interactivos.

Estaciones de trabajo:

Z8 G5 TWR: Intel Xeon w9-3495X, 128GB DDR5-4800 ECC, 4TB NVMe, NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

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SOLIDWORKS - (Dassault Systèmes)

Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Curso de Especialización en Robótica Colaborativa

Resúmen específico:

SOLIDWORKS especializado en robótica colaborativa permite diseñar espacios de trabajo compartido. El especialista alcanza el resultado de aprendizaje "Diseñar células de robótica colaborativa segura" modelando límites de seguridad y zonas de restricción. Contribuye a "Validar distancias y obstáculos" mediante simulación de interferencias. El resultado de aprendizaje "Documentar requisitos de seguridad" se fortalece mediante planos técnicos de zonas de seguridad y especificaciones de funcionamiento.

Ejemplo en el sector productivo:

Centro especializado en robótica colaborativa (ej. ABB Training Center, Madrid). Especialista diseña entornos seguros de trabajo compartido humano-robot, modela protecciones y zonas de seguridad, valida ergonomía de célula colaborativa.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon W5-2445 Pro, 64GB DDR5-4800, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 5000 Ada 24GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core Ultra 9 285K, 32GB LPDDR5x-7533, 1TB NVMe, NVIDIA RTX 5880 Ada 48GB

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