Tipo de titulación: Formación profesional
Nivel de estudio: Grado Superior
Nombre de la titulación: Técnico Superior en Mantenimiento Electrónico
Duración: 2000h
Debes cumplir alguno de los siguientes requisitos:
Consulta el resto de competencias en el Real Decreto de establecimiento de este título.![]()
Si estudias 1º del ciclo formativo en el curso 24-25, vas a cursar:
Si estudias 2º del ciclo formativo en el curso 24-25 no cambiará tu plan de formación.
Seguir estudiando:
Rama de conocimiento universitario: Ingeniería y Arquitectura.Salto de línea Ámbito de conocimiento universitario:
Trabajar como:
Puedes trabajar en empresas del sector servicios, privadas como públicas, dedicadas al mantenimiento y reparación de equipos y sistemas de telecomunicaciones, sistemas microprocesados, redes de banda ancha, telemática, radiocomunicaciones, así como equipos industriales y profesionales de audio y video, tanto por cuenta propia como ajena.
Esta formación se corresponde con:
Este título equivale al título LOGSE:
Este título equivale, únicamente a efectos laborales, al título LEY 70:
Tendrán preferencia para acceder a este ciclo formativo quienes hayan cursado la modalidad de bachillerato de:
Instalación y mantenimiento de equipos y sistemas de telecomunicaciones
Familia: Electricidad y Electrónica - Titulación: Técnico Superior en Mantenimiento Electrónico
Resúmen específico:
El análisis de datos transforma el Resultado de Aprendizaje **'Realizar el mantenimiento correctivo y preventivo'**. El alumno aprende a usar herramientas de 'machine learning' (con Python) para analizar los datos de sensores de vibración, temperatura y consumo de una máquina. \n\nEsto permite alcanzar el Resultado de Aprendizaje **'Planificar el mantenimiento predictivo'**, creando un modelo que anticipe cuándo va a fallar un componente electrónico, permitiendo su reemplazo antes de que pare la línea de producción.
Ejemplo en el sector productivo:
Empresas de mantenimiento industrial (ej. 'Siemens Mobility'). Análisis de datos de sensores para el 'mantenimiento predictivo' de equipos.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB