Instituto de Educación Secundaria
PRIMERO DE MAYO
Las Palmas de Gran Canaria - Las Palmas
Datos básicos
Tipo de centro: Instituto de Educación Secundaria (IES)
Naturaleza del centro: Centro público
Nombre del centro: PRIMERO DE MAYO
Código del centro: 35009383
Denominación genérica: Instituto de Educación Secundaria
1.438,62 €
3 años de garantía
Workstation HP Z2 G9 Intel®
Intel® Core™ i7 14700 (14.ª generación) NVIDIA® T1000 (8 GB) 16 GB RAM 512 GB SSD
3.830,71 €
3 años de soporte
HP Z2 Mini G1i Workstation Desktop PC
Intel Core™ Ultra 7 265 Windows 11 Pro Gráficos Intel RAM 32 GB DDR5-5600 1 TB SSD PCIe Gen4 NVMe™ M.2
1.879,65 €
3 años de garantía
Workstation Torre HP Z1 Tower G1i con 3 años de garantía
Intel Core™ Ultra 7 265 Windows 11 Pro Gráficos Intel RAM 32 GB DDR5-5600 MT/s 1 TB SSD PCIe Gen4 NVMe™ M.2
Titulaciones impartidas
- Técnico en Emergencias Sanitarias
- Técnico en Farmacia y Parafarmacia
- Técnico Superior en Documentación y Administración Sanitarias
- Técnico Superior en Higiene Bucodental
- Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear
- Técnico Superior en Laboratorio Clínico y Biomédico
- Técnico Superior en Radioterapia y Dosimetría
Sanidad
Localización
Comunidad autónoma: CANARIAS
Provincia: Las Palmas
Localidad: Las Palmas de Gran Canaria
Dirección: URB. PARQUE CENTRAL, S/N - 35013 Las Palmas de Gran Canaria
Datos de contacto
Web centro: http:// www.iesprimerodemayo.com
Web centro: http://www.iesprimerodemayo.com
Email centro: 35009383@gobiernodecanarias.org
Email centro: 35009383@gobiernodecanarias.org
Teléfono centro: 928-410556
Fax centro: 928-418968
Teléfono centro: 928410556
Fax centro: 928418968
Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®
Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)
Familia: Sanidad - Titulación: Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear
Resúmen específico:
La inteligencia artificial es una revolución para el Resultado de Aprendizaje 'Obtener imágenes médicas' . El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' (redes neuronales entrenadas con TensorFlow) que actúan como un segundo ojo" para el radiólogo. - El modelo puede analizar una resonancia magnética o un TAC y señalar áreas sospechosas de ser un tumor, permitiendo al alumno participar en el Resultado de Aprendizaje 'Asegurar la calidad de la imagen diagnóstica' a un nivel superior, mejorando la detección precoz."
Ejemplo en el sector productivo:
Hospitales y centros de diagnóstico (ej. 'Quirónsalud', 'HM Hospitales'). 'Visión por computador' para la detección temprana de tumores en Rayos X, TAC y Resonancias.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB
