Ficha técnica

Tipo de titulación: Formación profesional

Nivel de estudio: Curso de Especialización

Nombre de la titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data (Acceso GS)

Duración: 600h

Requisitos de acceso

  • Si no tienes dicha titulación, pero hay disponibilidad de plazas y la administración competente lo contempla (hasta un máximo del 20 % de las plazas), puedes acceder si cumples uno de los siguientes requisitos:
    • 1º Si tienes un título de Técnico o Técnico Superior de Formación Profesional diferente de los que den acceso y acreditas experiencia en el área profesional asociada al curso.
    • 2º Si tienes un título de Técnico o Técnico Superior de Formación Profesional diferente de los que den acceso y acreditas conocimientos previos adecuados mediante una prueba de capacidad, una entrevista personal, una solicitud de motivación de ingreso, currículum, o experiencia laboral.
    • 3º Si no eres titulado/a en FP, pero puedes acreditar conocimientos previos que garanticen tu competencia para seguir con éxito el curso de especialización, mediante una prueba de capacidad, una entrevista personal, currículum, o experiencia laboral. Obtendrás una certificación académica de realización con aprovechamiento que sustituirá al título de Especialista (si el curso es de Grado Medio) o al de Máster de Formación Profesional (si el curso es de Grado Superior).

Objetivos

  • Aplicar sistemas de Inteligencia Artificial para identificar nuevas formas de interacción en los negocios que mejoren la productividad.
  • Aplicar Inteligencia Artificial en funcionalidades, procesos y sistemas de decisión empresariales.
  • Gestionar los distintos tipos de Inteligencia Artificial para la consecución de transformación y cambio en las empresas.
  • Administrar el desarrollo de procesos automatizados que permitan la mejora de la productividad de las empresas.
  • Optimizar el desarrollo de procesos autónomos empleando herramientas de Inteligencia Artificial.
  • Integrar sistemas de explotación de grandes volúmenes de datos aplicando soluciones de Big Data.

Consulta el resto de competencias en el Real Decreto de establecimiento de este título.Nueva ventana

Plan de formación

Vas a cursar:

  • Modelos de Inteligencia Artificial.
  • Sistemas de aprendizaje automático.
  • Programación de Inteligencia Artificial.
  • Sistemas de Big Data.
  • Big Data aplicado.

Qué podré hacer

Seguir estudiando:

  • Otro Curso de Especialización.
  • Otro Ciclo Formativo de FP, grado medio o grado superior, con la posibilidad de convalidar módulos profesionales de acuerdo a la normativa vigente.
  • Un Grado Universitario con la posibilidad de convalidar módulos profesionales, de acuerdo a la normativa vigente.

Salidas profesionales


Perfiles Profesionales
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Trabajar como:

  • Desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data.
  • Programador de sistemas expertos.
  • Experto en Inteligencia Artificial y Big Data.
  • Analista de datos.

Puedes trabajar en empresas públicas y privadas de todos los sectores productivos, tanto por cuenta ajena como propia, desempeñando funciones en el área de programación, infraestructura o consultoría.

Más información

Suplemento Europass Español Nueva ventana

Suplemento Europass Inglés Nueva ventana

Niveles

Esta formación se corresponde con:

  • Marco Español de Cualificaciones para el Aprendizaje Permanente (MECU): Nivel 5C
  • Clasificación Internacional Normalizada de la Educación 2011 (CINE-11): Nivel P-5.5.4

Real Decreto Nueva ventana

Modificación Real Decreto Nueva ventana

Currículos CCAA

Familias profesionales

Centros donde se imparte

Aplicaciones certificadas para Z by HP con Intel®

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Imagen y Sonido - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje **'Desarrollar modelos de inteligencia artificial'** se logra usando Python y librerías como TensorFlow y PyTorch. \n\nEl alumno aprende a aplicar estos modelos a problemas audiovisuales: usar 'visión por computador' para el Resultado de Aprendizaje **'Realizar rotoscopia y 'tracking' automático'**; usar 'redes generativas' (GANs) para crear 'deepfakes' éticos o 'upscaling' de imagen; y usar 'procesamiento de lenguaje natural' para subtitular automáticamente.

Ejemplo en el sector productivo:

Empresas de postproducción (ej. 'El Ranchito') y plataformas de 'streaming' (ej. 'Netflix'). 'Upscaling' de vídeo, 'deepfake', restauración de audio y sistemas de recomendación.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Encuentra más configuraciones

Stack de Software de Ciencia de Datos Z by HP (Ubuntu, Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, Docker, etc.) - (HP / Canonical / NVIDIA / Google / Meta)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Este curso es el epicentro de esta tecnología. El Resultado de Aprendizaje **'Aplicar técnicas de 'machine learning''** se logra usando Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. \n\nEl alumno aprende a entrenar modelos, lo que es clave para el Resultado de Aprendizaje **'Desarrollar soluciones de 'deep learning'** (redes neuronales) para visión por computador o procesamiento de lenguaje natural. El Resultado de Aprendizaje **'Gestionar sistemas de 'big data'** se cubre al aprender a usar herramientas para procesar volúmenes masivos de información.

Ejemplo en el sector productivo:

Cualquier empresa tecnológica (ej. 'Google', 'Microsoft', 'Telefónica Tech'). Es el núcleo del desarrollo de todas las soluciones de IA.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB

Encuentra más configuraciones

Jupyter Notebook / JupyterLab - (Project Jupyter)

Familia: Informática y Comunicaciones - Titulación: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

Resúmen específico:

Análisis exploratorio con notebooks interactivos, documentación reproducible y comunicación de insights técnicos.

Ejemplo en el sector productivo:

Científicos de datos (CSIC, universidades). Análisis exploratorio, notebooks colaborativos en machine learning.

Estaciones de trabajo:

Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800, 1TB SSD

Encuentra más configuraciones

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