Tipo de titulación: Formación profesional
Nivel de estudio: Grado Superior
Nombre de la titulación: Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear
Duración: 2000h
Debes cumplir alguno de los siguientes requisitos:
Consulta el resto de competencias en el Real Decreto de establecimiento de este título.![]()
Si estudias 1º del ciclo formativo en el curso 24-25, vas a cursar:
Si estudias 2º del ciclo formativo en el curso 24-25 no cambiará tu plan de formación.
Seguir estudiando:
Ámbito de conocimiento universitario:
Trabajar como:
Puedes trabajar en el sector sanitario público y privado, en unidades de radiodiagnóstico, medicina nuclear, centros de investigación, institutos anatómico-forenses, centros veterinarios, delegaciones comerciales de productos hospitalarios y farmacéuticos, y en electromedicina. Realizarás tu trabajo bajo la supervisión del médico especialista y el supervisor de la instalación, con la acreditación correspondiente como operador de instalaciones radiactivas otorgada por el Consejo de Seguridad Nuclear (CSN). Tu actividad está regulada por la Administración sanitaria estatal.
Esta formación se corresponde con:
Este título equivale al título LOGSE:
Este título equivale, únicamente a efectos laborales, al título LEY 70:
Tendrán preferencia para acceder a este ciclo formativo quienes hayan cursado la modalidad de bachillerato de:
Familia: Sanidad - Titulación: Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear
Resúmen específico:
La inteligencia artificial es una revolución para el Resultado de Aprendizaje **'Obtener imágenes médicas'**. El alumno aprende a usar modelos de 'visión por computador' (redes neuronales entrenadas con TensorFlow) que actúan como un segundo ojo" para el radiólogo. \n\nEl modelo puede analizar una resonancia magnética o un TAC y señalar áreas sospechosas de ser un tumor, permitiendo al alumno participar en el Resultado de Aprendizaje **'Asegurar la calidad de la imagen diagnóstica'** a un nivel superior, mejorando la detección precoz."
Ejemplo en el sector productivo:
Hospitales y centros de diagnóstico (ej. 'Quirónsalud', 'HM Hospitales'). 'Visión por computador' para la detección temprana de tumores en Rayos X, TAC y Resonancias.
Estaciones de trabajo:
Z4 G5 TWR: Intel Xeon w3-2423, 32GB DDR5-4800 ECC, 1TB NVMe, NVIDIA RTX A2000 12GB | Z8 G5 TWR: Intel Xeon w7-3465X, 64GB DDR5-4800 ECC, 2TB NVMe, NVIDIA RTX A4000 16GB | ZBook Fury 16 G11: Intel Core i9-14900HX, 64GB DDR5-5600, 2TB NVMe, NVIDIA RTX 4000 Ada 12GB